La IA empresarial ha arribat amb la promesa de revolucionar la productivitat i el rendiment de les organitzacions de tot el món. Tanmateix, el veritable èxit de les iniciatives d'intel·ligència artificial depèn fonamentalment de l'accés a dades empresarials d'alta qualitat. Aquest complet informe tècnic explora com les organitzacions poden desbloquejar el valor ocult que resideix en els seus actius de dades no estructurades i transformar els repositoris de dades oblidats en una potent intel·ligència d'IA que impulsi els resultats empresarials.
Per què això importa ara
- El 80% de les dades empresarials no estan estructurades i creixent a un ritme sorprenent del 55-65% anual, cosa que representa un enorme potencial sense explotar per a les organitzacions que poden aprofitar eficaçment aquesta informació.
- El 60% de les dades organitzatives es consideren "fosques" – és a dir, que roman sense quantificar, sense explotar i en gran part inaccessible per als usuaris empresarials i els sistemes analítics
- Preocupacions de compliment a escala de petabytes estan sorgint de repositoris de dades fosques no catalogades i no governades, disperses per infraestructures empresarials
- La IA empresarial requereix dades d'alta qualitat per oferir resultats empresarials precisos, segurs i protegits que justifiquin les importants inversions que s'estan fent en tecnologies d'IA
- Classificació intel·ligent de dades (IDC) impulsat per la intel·ligència artificial ara pot processar i classificar automàticament grans quantitats de contingut no estructurat que abans era impossible d'analitzar a escala
- Marcs de governança de dades s'han convertit en essencials per gestionar la seguretat, el compliment normatiu i el control d'accés a diversos tipus de dades, alhora que permeten obtenir informació basada en la IA
Què aprendràs
Aquest document tècnic proporciona orientació pràctica i informació estratègica per a organitzacions preparades per transformar els seus actius de dades en intel·ligència artificial:
- Com identificar i avaluar els repositoris de dades fosques de la vostra organització – incloent-hi metodologies per descobrir, catalogar i avaluar el valor potencial dels actius de dades oblidats
- Estratègies per implementar la classificació i la governança de dades basades en IA – que cobreix les tecnologies, els processos i els canvis organitzatius necessaris per gestionar dades no estructurades a escala empresarial
- Millors pràctiques per a la preparació de dades no estructurades per a aplicacions d'IA empresarial – incloent-hi tècniques de neteja, enriquiment i estructuració de dades que maximitzen el rendiment del model d'IA
- Enfocaments de mitigació de riscos per al compliment normatiu, la seguretat i la privadesa de dades – abordant els reptes normatius i de seguretat associats amb l'activació de repositoris de dades anteriorment no governats
- Marcs de retorn de la inversió per mesurar el valor empresarial de les iniciatives de reinvenció de dades – proporcionant mètriques i enfocaments de mesura per demostrar l'impacte financer dels projectes de transformació de dades
- Fulls de ruta d'implementació del món real per transformar dades en intel·ligència artificial – oferint guia pas a pas per a les organitzacions en diferents etapes del seu procés de maduresa de dades
Baixeu aquest informe tècnic complet per saber com la vostra organització pot transformar els actius de dades oblidats en una potent intel·ligència artificial que impulsi l'avantatge competitiu i el creixement empresarial.
Sobre l'autor:
John Ottman té més de 30 anys d'experiència amb aplicacions empresarials i infraestructura de núvol. Actualment és el president executiu de Solix Technologies, Inc. i cofundador i president de Minds Inc.
