Započnite svoje Solix AI upravljanje već danas
Ubrzajte svoje putovanje prema Solix AI Governanceu, okviru za osiguranje sigurnih i bezbjednih operacija umjetne inteligencije i izvještavanja o usklađenosti.
Je li umjetna inteligencija upravljiva?
Upravljanje umjetnom inteligencijom nalazi se na vrhu popisa izazova i pokazalo se glavnim problemom za mnoge projekte, uglavnom zbog zabrinutosti oko privatnosti podataka, sigurnosti podataka i usklađenosti s propisima. Do sada su se ti izazovi pokazali toliko velikima da postavljaju pitanje: „Je li umjetna inteligencija upravljiva?“
Podaci su ključni za uspješno usvajanje umjetne inteligencije, omogućujući modelima da daju točne i skalabilne rezultate. Međutim, umjetna inteligencija u poduzećima zahtijeva čiste, upravljane, dobro integrirane skupove podataka usklađene s poslovnim potrebama, dostupne u stvarnom vremenu i optimizirane za operativne tijekove rada. Kada su podaci izolirani ili loše strukturirani, inicijative umjetne inteligencije ne uspijevaju, što ograničava povrat ulaganja. Organizacije koje daju prioritet podacima spremnim za umjetnu inteligenciju postižu brže uvođenje i mjerljivu poslovnu vrijednost. Inovacije vođene građanima ili „umjetna inteligencija u sjeni“ predstavljaju rizike zaobilaženjem okvira upravljanja, što narušava povjerenje u potencijal umjetne inteligencije.
Kako bi podržale generativnu umjetnu inteligenciju, organizacije moraju transformirati način upravljanja, pristupa i monetizacije podataka. Podaci spremni za umjetnu inteligenciju osiguravaju besprijekornu integraciju s poslovnim tijekovima rada i omogućuju implementaciju na razini poduzeća. Prelazak s ideje na proizvodnju zahtijeva pouzdanu, upravljanu i integriranu bazu podataka. Bez nje, generativna umjetna inteligencija ne može pružiti održivu vrijednost niti podržati transformaciju cijelog poduzeća.
Okvir za osiguranje sigurnih i bezbjednih operacija umjetne inteligencije i izvještavanja o usklađenosti
Okvir upravljanja
Okvir upravljanja pruža sveobuhvatan pristup upravljanju podacima umjetne inteligencije i osiguravanju usklađenosti u cijelom poduzeću. Temeljni sloj usredotočen je na uspostavljanje ključnih politika upravljanja podacima, upravljanje metapodacima i zaštitu privatnosti podataka kao što su GDPR, CCPA i HIPAA, osiguravajući sigurnu i usklađenu pohranu podataka. Operativni sloj to poboljšava dostupnošću podataka u stvarnom vremenu, mogućnošću revizije i upravljanjem rizicima modela umjetne inteligencije. Integrira ključna načela kao što su algoritamska pravednost, objašnjivost i sljedivost, osiguravajući da su odluke umjetne inteligencije transparentne i nepristrane. Sloj iskustva daje prioritet kontrolama korisničkog pristupa, federiranom upravljanju i kontinuiranom praćenju, omogućujući besprijekornu aktivaciju podataka bez ugrožavanja sigurnosti ili upravljanja. U svim slojevima ugrađeno je šest ključnih načela - privatnost podataka, algoritamska pravednost, objašnjivost, mogućnost revizije, sigurnost i usklađenost - kako bi se osigurala odgovorna implementacija umjetne inteligencije. Ovaj okvir omogućuje skalabilno i sigurno usvajanje umjetne inteligencije uz održavanje usklađenosti, osnažujući organizacije da iskoriste potencijal umjetne inteligencije, a istovremeno štite povjerenje.
Rastući anticipatorni propisi u svim industrijama
Generativna umjetna inteligencija nudi transformativni potencijal, ali CIO-i i tehnološki lideri suočavaju se s izazovom njezine sigurne i odgovorne primjene. Kako bi se oslobodila njezina puna vrijednost, robusno upravljanje umjetnom inteligencijom ključno je za predvidljive, kontrolirane i usklađene rezultate. Unatoč naprednim arhitekturama poput „lakehousesa“, poduzeća se suočavaju s izazovima sigurnosti, usklađenosti i integracije, što usporava usvajanje. Nedostatak podataka spremnih za umjetnu inteligenciju dodatno ograničava skalabilnost umjetne inteligencije. Kako umjetna inteligencija raste, organizacije se moraju pripremiti za promjenjive propise na saveznoj, državnoj i lokalnoj razini. Ključne mjere usklađenosti uključuju osiguranje privatnosti podataka prema GDPR-u, CCPA-i i HIPAA-i, upravljanje suverenitetom podataka i održavanje objašnjivosti umjetne inteligencije. Osim toga, organizacije moraju pratiti algoritamsku pravednost, implementirati upravljanje rizikom modela i uspostaviti operativne kontrole poput RBAC-a i provođenja politika. Pridržavanje sektorskih standarda i okvira kibernetičke sigurnosti, uz kontinuirano praćenje, pomaže poduzećima ublažiti rizik i osigurati odgovorno usvajanje umjetne inteligencije.
Šest načela spremnosti i povjerenja u umjetnu inteligenciju
Šest načela osiguravaju podatke spremne za umjetnu inteligenciju kroz disciplinu koja stavlja upravljanje na prvo mjesto, pružajući povjerenje, usklađenost i praktične uvide u svim radnim opterećenjima umjetne inteligencije u poduzeću.
Povezani resursi
Istražite povezane resurse kako biste dobili dublje uvide, korisne vodiče i stručne savjete za svoj daljnji uspjeh.
-
-
Bijela knjigaReinventiranje podataka: Transformacija zaboravljenih podataka u umjetnu inteligenciju
Preuzmite Bijelu knjigu -
-
Zašto SOLIXCloud
SOLIXCloud nudi skalabilno, sigurno i usklađeno arhiviranje u oblaku koje optimizira troškove, povećava performanse i osigurava upravljanje podacima.
-
Zajednička podatkovna platforma
Objedinjena arhiva za strukturirane, nestrukturirane i polustrukturirane podatke.
-
Smanjite rizik
Arhiviranje i zadržavanje podataka vođeno pravilima
-
Kontinuirana podrška
Solix nudi podršku stručnjaka svjetske klase 24/7 kako bi zadovoljio vaše potrebe za upravljanjem podacima.
-
Umjetna inteligencija na zahtjev
Elastična ponuda za skaliranje pohrane i podrške za vaš projekt
-
Potpuno upravljano
Ponuda softvera kao usluge
-
Sigurno i usklađeno
Sveobuhvatno upravljanje podacima
-
Slobodno za početak
Mjesečna pretplata koja se plaća prema korištenju tako da kupujete samo ono što vam je potrebno.
-
Pogodan za krajnjeg korisnika
Pristup podacima krajnjeg korisnika s fleksibilnošću za opcije formata.