Umjetna inteligencija u poduzećima stigla je s obećanjem da će revolucionirati produktivnost i performanse u organizacijama diljem svijeta. Međutim, pravi uspjeh inicijativa za umjetnu inteligenciju u osnovi ovisi o pristupu visokokvalitetnim podacima poduzeća. Ovaj sveobuhvatni dokument istražuje kako organizacije mogu otkriti skrivenu vrijednost koja se nalazi u njihovim nestrukturiranim podatkovnim resursima i transformirati zaboravljene repozitorije podataka u snažnu umjetnu inteligenciju koja potiče poslovne rezultate.
Zašto je ovo sada važno
- 80% poslovnih podataka je nestrukturirano i raste nevjerojatnom stopom od 55-65% godišnje, što predstavlja ogroman neiskorišteni potencijal za organizacije koje mogu učinkovito iskoristiti te informacije.
- 60% organizacijskih podataka smatra se "tamnim" – što znači da ostaje nekvantificiran, neiskorišten i uglavnom nedostupan poslovnim korisnicima i analitičkim sustavima
- Problemi s usklađenošću na razini petabajta izlaze iz nekatalogiziranih, neupravljanih repozitorija tamnih podataka razasutih po poslovnim infrastrukturama
- Umjetna inteligencija u poduzeću zahtijeva visokokvalitetne podatke ostvariti točne, sigurne i zaštićene poslovne rezultate koji opravdavaju značajna ulaganja u tehnologije umjetne inteligencije
- Inteligentna klasifikacija podataka (IDC) Pokretan umjetnom inteligencijom sada može automatski obrađivati i klasificirati ogromne količine nestrukturiranog sadržaja koji je prije bilo nemoguće analizirati u velikim razmjerima.
- Okviri za upravljanje podacima postali su ključni za upravljanje sigurnošću, usklađenošću i kontrolom pristupa različitim vrstama podataka, a istovremeno omogućuju uvide temeljene na umjetnoj inteligenciji
Što ćete naučiti
Ovaj dokument pruža praktične smjernice i strateške uvide za organizacije koje su spremne transformirati svoje podatkovne resurse u AI inteligenciju:
- Kako identificirati i procijeniti repozitorije tamnih podataka vaše organizacije – uključujući metodologije za otkrivanje, katalogiziranje i procjenu potencijalne vrijednosti zaboravljenih podatkovnih sredstava
- Strategije za implementaciju klasifikacije i upravljanja podacima temeljenih na umjetnoj inteligenciji – pokrivajući tehnologije, procese i organizacijske promjene potrebne za upravljanje nestrukturiranim podacima na razini poduzeća
- Najbolje prakse za pripremu nestrukturiranih podataka za AI aplikacije u poduzeću – uključujući tehnike čišćenja, obogaćivanja i strukturiranja podataka koje maksimiziraju performanse AI modela
- Pristupi ublažavanju rizika za usklađenost, sigurnost i privatnost podataka – rješavanje regulatornih i sigurnosnih izazova povezanih s aktiviranjem prethodno neupravljanih repozitorija podataka
- Okviri ROI-a za mjerenje poslovne vrijednosti inicijativa za ponovno otkrivanje podataka – pružanje metrika i pristupa mjerenju kako bi se demonstrirao financijski utjecaj projekata transformacije podataka
- Planovi implementacije u stvarnom svijetu za transformaciju podataka u AI inteligenciju – nudeći detaljne smjernice za organizacije u različitim fazama njihovog puta ka zrelosti podataka
Preuzmite ovaj sveobuhvatni dokument kako biste saznali kako vaša organizacija može transformirati zaboravljene podatkovne resurse u snažnu umjetnu inteligenciju koja potiče konkurentsku prednost i rast poslovanja.
O Autor:
John Ottman ima više od 30 godina iskustva s poslovnim aplikacijama i infrastrukturom u oblaku. Trenutno je izvršni predsjednik Solix Technologies, Inc. te suosnivač i predsjednik Minds Inc.
