Solix Enterprise AI

Etabler en samlet styringsstruktur med sikkerhed, RBAC, omfattende revision på tværs af strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data, understøttet af afstamning, katalogisering og automatisk klassificering. Etabler end-to-end observerbarhed over data og processer, operationaliser compliance (f.eks. GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) og understøt AI-sikkerhed og -styring over både trænings- og RAG-datasæt.

Administrer dokumenter, PDF'er, billeder, video og IoT-signaler som førsteklasses dataprodukter, der understøtter multimodale AI-anvendelsesscenarier (vision + tekst + tale). Aktiver virksomhedssøgning, klassificering og semantisk berigelse over ustrukturerede aktiver for at forbedre synlighed, genbrug og kontrol.

Integrer generativ AI ved at lagre og hente vektorindlejringer for at drive retrieval-augmented generation (RAG-arkitektur), samtidig med at du finjusterer eller forstærker private LLM'er med styrede virksomhedsdata. Muliggør promptbaseret analyse/BI og multimodal intelligens (tekst, billede, lyd, IoT) ved at skifte fra dataforberedelse til on-the-fly aktivering, der udnytter forretningssemantik og adgang til naturligt sprog.

Etabler en udvidelig, åben systemtilgang baseret på W3C-standarder og cloud-native computing-arkitektur for at undgå leverandørlåsning og proprietære arkitekturer, der ikke kan forklares, fortolkes eller styres korrekt. Open Table Format-databasetabeller og deling af åbne metadata.

Efterhånden som det regulerende miljø for AI udvikler sig, forventes der nye krav til overholdelse og styring på tværs af alle brancher fra statslige/lokale, føderale og regionale regulatorer og myndigheder.