Opdagelse af følsomme data på en nem måde | Identificer PII, PHI og mere

Udfordringer

Følsomme data er overalt og ofte usynlige

Følsomme oplysninger som personligt identificerbare oplysninger (PII), betalingskortoplysninger (PCI) og beskyttede sundhedsoplysninger (PHI) findes i strukturerede og ustrukturerede dataformater og på tværs af produktions- og ikke-produktionsmiljøer. Virksomheder er i stigende grad udsat for krænkelser af privatlivets fred, bøder for overholdelse af regler og omdømmeskader fra ældre databaser til cloud-apps, ofte uden at vide, hvor deres følsomme data befinder sig.

Selvom produktionsdata er omhyggeligt sikret, har data i udviklings-, kvalitetssikrings- og andre ikke-produktionsmiljøer ikke de samme sikkerhedsniveauer og tilladelsesbaserede adgangskontroller. Dette fører til uautoriseret formidling/adgang til følsomme data, hvilket udsætter virksomheder for manglende overholdelse af lovgivningen, hvilket kan føre til betydelige bøder og tab af kundernes tillid.

En almindelig strategi til at opretholde sikkerhed i ikke-produktionsmiljøer er at maskere, kryptere eller på anden måde erstatte de følsomme data. Før følsomme data kan maskeres, skal de identificeres, og det er ikke en lille opgave i betragtning af den store mængde, brede variation og antallet af dataplaceringer, som organisationer i dag skal håndtere. Risikoen for databrud, lovmæssige sanktioner og omdømmeskade er højere end nogensinde. I takt med at datamængderne eksploderer, er det umuligt manuelt at spore regulerede oplysninger på tværs af clouds, databaser og filsystemer. Du har brug for en smartere måde at afdække og beskytte dine følsomme data på – før det er for sent.

Løsningen

Kend din virksomheds følsomme oplysninger i bund og grund

Solix Sensitive Data Discovery er din første forsvarslinje inden for databeskyttelse i virksomheder. Bygget til at scanne på tværs af dit dataøkosystem – on-prem, cloud, hybrid – identificerer det intelligent følsomme data ved hjælp af avancerede scannings- og automatiske opdagelsesfunktioner og giver organisationer mulighed for at finde følsomme oplysninger på tværs af komplekse datalandskaber og sikre overholdelse af regler og standarder. GDPR, HIPAA, CCPAog andre bestemmelser.

Med en problemfri, skalerbar platform, der integreres direkte i din arbejdsgang til databeskyttelse, får du fuldt overblik over, hvor følsomme data befinder sig, hvordan de flyder, og hvem der kan få adgang til dem. Solix Sensitive Data Discovery giver dataansvarlige et enkelt overblik over hele virksomhedens datalandskab (både produktions- og ikke-produktionsdata). Ved hjælp af standardiserede eller brugerdefinerede algoritmer kan dataansvarlige hurtigt opdage og rapportere om følsomme oplysninger i henhold til branchestandard, såsom PIO, PCIog PHIog fortrolige oplysninger, der er unikke for deres organisation.

Solix Sensitive Data Discoverys evne til at scanne gennem strukturerede og ustrukturerede data adresserer de centrale problemer ved opdagelse af følsomme data for nutidens moderne organisationer. Discovery-funktionaliteten kan udvides med Solix datamaskering evnen til at sikre følsomme data.

Opdag følsom information på tværs af strukturerede og ustrukturerede data

Funktionalitet

Funktioner til opdagelse af følsomme data

Solix Sensitive Data Discovery scanner strukturerede og ustrukturerede data, identificerer PII, PCI, PHI, muliggør compliance og integrerer avancerede maskeringsfunktioner.

Dataopdagelse

Præcisionskonstrueret til opdagelse i virksomhedsskala

Solix Sensitive Data Discovery letter compliance ved at automatisere identifikation og beskyttelse af følsomme data og understøtte overholdelse af branchestandarder som GDPR, HIPAA og PCI DSS. Dette sikrer, at organisationer opfylder juridiske krav og opretholder robust datastyring.

Datalandskabspleje

Enterprise Data Landscape Scan

Systematisk opdagelse, klassificering og sikring af følsomme oplysninger, såsom PII, PCI og PHI, på tværs af alle miljøer, ved hjælp af automatiserede værktøjer og datamaskering for at sikre overholdelse af regler, minimere risiko og forhindre uautoriseret adgang til dine virksomhedsdata.

Avancerede mønstre

Forudfyldte regler og avancerede mønstermatchningsalgoritmer

Solix Sensitive Data Discovery bruger forudfyldte regler og avancerede mønstermatchningsalgoritmer til automatisk at identificere PII, PCI, PHI og andre følsomme data på tværs af strukturerede og ustrukturerede kilder. Registrer følsomme data ved hjælp af metadata, indholdsscanning og maskinlæringsdrevet mønstergenkendelse.

Brugerdefinerede regler

Tilføj nye/brugerdefinerede regler og mønstre

Solix Sensitive Data Discovery giver organisationer mulighed for at definere og tilføje nye eller brugerdefinerede regler og mønstre, hvilket muliggør identifikation af fortrolige data, der er unikke for deres virksomhed. Denne fleksibilitet sikrer omfattende opdagelse af følsomme data ud over standard PII-, PCI- og PHI-detektion.

Integration af datamaskering

Integreret med Solix Data Masking

Solix Sensitive Data Discovery er problemfrit integreret med Solix Data Masking, hvilket gør det muligt for organisationer automatisk at identificere og sikre følsomme data på tværs af alle miljøer. Denne samlede tilgang sikrer robust beskyttelse, compliance og formatbevarende maskering af PII, PCI, PHI og mere.

Avanceret søgning

Søgninger på tværs af metadata og/eller data

Solix Sensitive Data Discovery søger på tværs af både metadata og faktiske data for at identificere følsomme oplysninger. Denne omfattende tilgang sikrer, at PII, PCI, PHI og andre fortrolige data detekteres, uanset hvor de befinder sig, hvilket understøtter robust compliance og virksomhedsomfattende databeskyttelse.

Regulatoriske krav

Overholdelse af brancheregulerende standarder

Funktioner til opdagelse af følsomme data

Testimonial

Kunde & Partner taler

Hør direkte fra Solix' kunder og partnere, når de deler succeshistorier fra den virkelige verden, målbare resultater og transformative oplevelser med vores løsninger.

Følsomme data (såsom kreditkortnumre), personligt identificerbare oplysninger (såsom amerikanske CPR-numre), medicinske diagnoser og endda ikke-personfølsomme data (såsom virksomhedens finansielle oplysninger og intellektuel ejendom) er udsat for misbrug eller uagtsomhed fra virksomhedens side medarbejdere og udefrakommende. Ved at indføre datamaskering vil virksomhederne hjælpe med at hæve niveauet af sikkerhed og beskyttelse af privatlivets fred mod insider- og outsidermisbrug. Samtidig vil datamaskering få virksomhederne til at overholde de sikkerheds- og privatlivsstandarder, der anbefales af regulerende/revisionsorganisationer.

Joseph Feiman

Ph.D. Research VP og Gartner Fellow Gartner

Reference: Hype Cycle for Application Security 2012, 20. juli 2012 – Doc # er G00229119

Ressourcer

Relaterede ressourcer

Udforsk relaterede ressourcer for at få dybere indsigt, nyttige vejledninger og eksperttips til din fortsatte succes.

eBook
Fra detektion til beskyttelse: Det væsentlige ved følsomme dataopdagelse og værktøjer til overholdelse af sikkerhed
Download e-bog
Blad
Beskyt følsomme data på tværs af alle ikke-produktions- og analysemiljøer
Download datablad
Blad
Solix Sensitive Data Discovery
Download datablad
Hvidbog
Etikken omkring følsomme data og Solix-teknologier
Download hvidbog

Hvorfor os

Hvorfor SOLIXCloud

SOLIXCloud tilbyder skalerbar, sikker og kompatibel cloud-arkivering, der optimerer omkostninger, øger ydeevnen og sikrer datastyring.

Fælles dataplatform

Samlet arkiv for strukturerede, ustrukturerede og semistrukturerede data.
Reducer risiko

Politikdrevet arkivering og dataopbevaring
Kontinuerlig support

Solix tilbyder support i verdensklasse fra eksperter 24/7 for at imødekomme dine behov for dataadministration.
AI på forespørgsel

Elastisk tilbud til at skalere opbevaring og support med dit projekt
Fuldt Managed

Software as-a-service tilbud
Sikker og kompatibel

Omfattende datastyring
Gratis at starte

Pay-as-you-go månedligt abonnement, så du kun køber det, du har brug for.
Slutbrugervenlig

Slutbrugerdataadgang med fleksibilitet til formatmuligheder.

Ofte Stillede Spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål om opdagelse af følsomme data

Hvad er følsom dataopdagelse, og hvorfor er det vigtigt?

Sensitive Data Discovery finder og klassificerer systematisk PII, PHI, PCI og andre fortrolige oplysninger på tværs af dit datalandskab. Solix automatiserer dette på tværs af strukturerede og ustrukturerede kilder, on-prem og cloud, så sikkerheds-, privatlivs- og compliance-teams virkelig ved, hvad de skal beskytte, hvor det befinder sig, og hvem der ejer det.

Hvordan adskiller Solix Sensitive Data Discovery sig fra generiske data discovery- eller DSPM-værktøjer?

Mange værktøjer registrerer dataplaceringer; Solix går i dybden med følsomhedsbevidsthed. Vi kombinerer mønsterbiblioteker, indholdsinspektion, metadataanalyse og regler for specifikt at identificere regulerede og fortrolige data og integrerer derefter direkte med maskering, privatliv, arkivering og styring på Solix CDP/SOLIXCloud. Dens opdagelse er designet til at fremkalde øjeblikkelige beskyttelseshandlinger.

Hvilke typer følsomme data kan Solix registrere?

Solix registrerer et bredt spektrum: personoplysninger (navne, ID'er, kontaktoplysninger), økonomiske optegnelser, sundhedsoplysninger, kortdata, legitimationsoplysninger og forretningsfølsomme attributter. Forudfyldte regelsæt dækker almindelige mønstre, mens brugerdefinerede regler indfanger organisationsspecifikke felter, så du ikke er begrænset til kun "standard" PII- eller PHI-definitioner.

Hvilke datakilder og miljøer understøtter Solix?

Solix scanner strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data på tværs af on-prem, cloud- og hybridlandskaber: databaser, fildelinger, objektlagring, rapporter og mere. Det er designet til multi-cloud- og virksomhedsskala, så du kan køre ét registreringsprogram på tværs af ældre systemer, SaaS-eksport og moderne dataplatforme.

Hvordan finder Solix egentlig følsomme data – hvilke teknikker bruges?

Solix bruger præbyggede mønstre, avanceret mønstermatchning, metadataanalyse og indholdsscanning til at detektere følsomme data. Den kan søge i både metadata og faktiske nyttelaster og kombinere regelbaseret logik med konfigurerbare algoritmer, så du kan justere præcision i forhold til dækning. Resultaterne gemmes centralt til rapportering, afhjælpning og downstream-kontroller.

Data Discovery