Genopfindelse af data:
Transformation af dine glemte data til AI-intelligens

Virksomheds-AI er kommet med et løfte om at revolutionere produktivitet og ydeevne på tværs af organisationer verden over. Den sande succes med kunstig intelligens-initiativer afhænger dog fundamentalt af adgang til virksomhedsdata af høj kvalitet. Denne omfattende whitepaper undersøger, hvordan organisationer kan frigøre den skjulte værdi, der ligger i deres ustrukturerede dataaktiver, og omdanne glemte datalagre til kraftfuld AI-intelligens, der driver forretningsresultater.

Hvorfor det betyder noget nu

• 80% af virksomhedsdata er ustruktureret og vokser med en forbløffende hastighed på 55-65% årligt, hvilket repræsenterer et massivt uudnyttet potentiale for organisationer, der effektivt kan udnytte denne information
• 60% af organisationsdata betragtes som "mørke" – hvilket betyder, at det forbliver ukvantificeret, uudnyttet og stort set utilgængeligt for forretningsbrugere og analysesystemer
• Bekymringer om overholdelse af regler på petabyte-skala dukker op fra ukatalogiserede, ustyrede mørke datalagre spredt ud over virksomhedsinfrastrukturer
• Virksomheds-AI kræver data af høj kvalitet at levere præcise, sikre og sikre forretningsresultater, der retfærdiggør de betydelige investeringer, der foretages i AI-teknologier
• Intelligent dataklassificering (IDC) Drevet af kunstig intelligens kan nu automatisk behandle og klassificere enorme mængder ustruktureret indhold, der tidligere var umuligt at analysere i stor skala
• Data governance rammer er blevet afgørende for at administrere sikkerhed, compliance og adgangskontrol på tværs af forskellige datatyper, samtidig med at AI-drevet indsigt muliggøres

Hvad du lærer

Dette whitepaper giver praktisk vejledning og strategisk indsigt til organisationer, der er klar til at transformere deres dataaktiver til AI-intelligens:

• Sådan identificerer og vurderer du din organisations mørke datalagre – herunder metoder til at opdage, katalogisere og evaluere den potentielle værdi af glemte dataaktiver
• Strategier til implementering af AI-drevet dataklassificering og -styring – dækker de teknologier, processer og organisatoriske ændringer, der er nødvendige for at håndtere ustrukturerede data på virksomhedsniveau
• Bedste praksis for forberedelse af ustrukturerede data til Enterprise AI-applikationer – herunder datarensning, berigelse og struktureringsteknikker, der maksimerer AI-modellens ydeevne
• Risikoreducerende tilgange til compliance, sikkerhed og databeskyttelse – håndtering af de lovgivningsmæssige og sikkerhedsmæssige udfordringer forbundet med aktivering af tidligere ikke-regulerede datalagre
• ROI-rammer til måling af forretningsværdien af ​​datagenopfindelsesinitiativer – levering af metrikker og målemetoder til at demonstrere den økonomiske effekt af datatransformationsprojekter
• Implementeringsplaner i den virkelige verden for at transformere data til AI-intelligens – tilbyder trinvis vejledning til organisationer på forskellige stadier af deres datamodningsrejse

Download denne omfattende whitepaper for at lære, hvordan din organisation kan omdanne glemte dataaktiver til kraftfuld AI-intelligens, der driver konkurrencefordele og forretningsvækst.