Bedrijfsgegevens AI-klaar maken voor governance, analyses en generatieve AI-workloads
Bedrijven staan vandaag de dag voor een nieuw kantelpunt. Hoewel de belofte van AI algemeen erkend wordt, staat de toepassing ervan, wat ervoor nodig is en hoe het te implementeren, nog in de kinderschoenen en is er nog veel ontwikkeling gaande, aangezien AI onvermijdelijk alle bedrijfsfuncties uitdaagt om te innoveren.
Gefragmenteerde data-estates, ongelijke governancemandaten en -beleid, stijgende kosten en de kans op aanzienlijke verstoringen op de arbeidsmarkt dragen allemaal bij aan het vertragen of blokkeren van de implementatie. Studies suggereren dat AI-projecten die zich richten op vroege implementatie het moeilijk hebben en het Media Lab van MIT meldt dat tot 95% van alle onderzochte pilots mislukt.
In dit whitepaper introduceren we AI voor bedrijven, een vierdegeneratie-framework voor dataplatforms dat is ontworpen om de hiaten te dichten die de volledige AI-implementatie in de weg staan. AI voor ondernemingen is een incrementele en uitbreidbare architectuur die bedoeld is om de bestaande infrastructuur en systemen van een onderneming te verbeteren, en niet te vervangen.
Gebouwd rond vier kernfuncties: geautomatiseerde classificatoren, intelligente analyse, data governance en AI-semantiek, verrijkt enterprise AI generatieve AI door AI-ready data centraal te integreren en te integreren. Het resultaat is een open, gefedereerd en aanpasbaar dataplatform dat veilig en beveiligd is, de AI-adoptie versnelt en de totale eigendomskosten over meerdere clouds optimaliseert.
Download dit uitgebreide whitepaper voor meer informatie.
Over de auteur:
-
John Ottman heeft meer dan 30 jaar ervaring met enterprise-applicaties en cloudinfrastructuur. Hij is momenteel Executive Chairman van Solix Technologies, Inc. en medeoprichter en voorzitter van Minds Inc. -
Suresh Mani Als VP Engineering & Chief AI Architect bij Solix Technologies leid ik de ontwikkeling van AI-platformen voor bedrijven die organisaties in staat stellen om AI-native te worden. Met 20 jaar ervaring in IT, productmanagement en AI ben ik gespecialiseerd in datagerichte AI, agentische AI en multi-agent systemen. Ik lever schaalbare, branchespecifieke oplossingen voor de farmaceutische industrie, gezondheidszorg, e-commerce, logistiek en financiën.
