Solix Enterprise AI

Establu unuecan administradan strukturon kun sekureco, RBAC (Regularo pri Kontrolo kaj Agado), ampleksa revizio tra strukturitaj, duonstrukturitaj kaj nestrukturitaj datumoj, subtenata de genlinio, katalogado kaj aŭtomata klasifiko. Establu fin-al-finan observeblecon super datumoj kaj procezoj, funkciigu konformecon (ekz., GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) kaj subtenu AI-sekurecon kaj administradon super kaj trejnado kaj RAG-datumbazoj.

Administru dokumentojn, PDF-ojn, bildojn, filmetojn kaj IoT-signalojn kiel bonegajn datenproduktojn por subteni multmodalajn uzokazojn de artefarita inteligenteco (vido + teksto + parolo). Ebligu entreprenan serĉadon, klasifikadon kaj semantikan riĉigon super nestrukturitaj aktivaĵoj por plibonigi troveblecon, reuzon kaj kontrolon.

Integrigu generan artefaritan inteligentecon (AI) per stokado kaj prenado de vektoraj enkorpigoj por funkciigi rehavig-pliigitan generadon (RAG-arkitekturo) dum fajnagordado aŭ pliigo de privataj LLM-oj per regataj entreprenaj datumoj. Ebligu prompt-bazitan analitikon/BI kaj multimodalan inteligentecon (teksto, bildo, aŭdio, IoT) per ŝanĝo de datenpreparado al surloka aktivigo, utiligante komercan semantikon kaj naturlingvan aliron.

Establu etendeblan, malferman sisteman aliron bazitan sur W3C-normoj kaj nuba denaska komputika arkitekturo por eviti vendistan ŝlosadon kaj proprietajn arkitekturojn, kiujn oni ne povas konvene klarigi, interpreti aŭ regi. Malferma Tabelformata datumbazaj tabeloj kaj Malferma Metadatuma kunhavigo.

Dum la reguliga medio de AI evoluas, novaj postuloj pri plenumo kaj regado tra ĉiuj industrioj estas antaŭvidataj de ŝtataj/lokaj, federaciaj kaj regionaj reguligantoj kaj aŭtoritatoj.