Libreng Pagsubok ng ECS
Magsimula tayo

Simulan ang iyong Solix AI Warehouse Journey Ngayon

Pabilisin ang iyong paglalakbay sa Solix AI Warehouse at maranasan ang AI-native na platform ng data na sadyang binuo para gawing tunay na AI-ready ang data ng enterprise.

Magsimula
Ang Solusyon

AI-native na data platform na sadyang binuo para gawing tunay na AI-ready ang data ng enterprise

Ang AI Warehouse ay isang ika-apat na henerasyon, AI-native na platform na idinisenyo upang gawing tunay na AI-ready ang data ng enterprise. Tinutugunan nito ang mga pira-pirasong data estate sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng structured at unstructured na data sa pamamagitan ng isang matatag na balangkas ng pamamahala, na tinitiyak ang pagsunod, seguridad, at kahusayan sa pagpapatakbo. Sa kaibuturan nito, isinasama nito ang AI semantics, metadata management, at semantic enrichment para suportahan ang matalinong pag-uuri at pamamahala ng data.

Binuo para mapabilis ang pag-adopt ng AI, binibigyang-daan ng AI Warehouse ang paghahatid ng modelo, ahente ng automation, at mabilisang-based na business intelligence, na naghahatid ng susunod na antas ng AI analytics. Ang platform ay nagtataguyod ng kaligtasan at seguridad ng AI, na tinitiyak na ang mga organisasyon ay maaaring lumipat mula sa mga pilot project patungo sa full-scale na produksyon habang binabalanse ang pagbabago sa pamamahala. Sa pamamagitan ng pag-embed ng data tiering (mainit, mainit, malamig) at pagsuporta sa parehong pribado, pampubliko, at third-party na mga pinagmumulan ng data, nagdudulot ito ng tuluy-tuloy na pagsasama sa mga multi-cloud na kapaligiran at ino-optimize ang storage ng data para sa iba't ibang workload.

Solix AI Warehouse

Ang AI Warehouse ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga enterprise na gamitin ang generative AI, chatbots, at mga espesyal na application sa AI Pharma at AI Healthcare. Sa pamamagitan ng pag-embed ng AI governance at semantic layers, tinitiyak nito na ang data ay AI-ready, nagpapaunlad ng kahandaan ng organisasyon, at sumusuporta sa pamamahala ng pagkagambala sa proseso. Sa huli, ang AI Warehouse ay ang pundasyon para sa AI-native intelligence, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na sukatin ang kanilang mga inisyatiba sa AI at humimok ng napapanatiling pagbabago sa mga industriya.

RISE ng Metadata

Ang metadata ay ANG CORE data sa ika-4 na henerasyong AI Warehouse data platform

RISE ng Metadata
RISE ng Metadata

Metadata-bilang-data

Sa mga platform ng data ng ikaapat na henerasyon, ang metadata ay gumaganap ng isang mahalagang papel bilang pangunahing elemento na nag-uugnay arkitektura ng impormasyon (IA) hanggang AI at binibigyang-daan ang AI na pahusayin ang IA. Ang metadata ay nagsisilbing foundational layer na nagli-link sa iba't ibang data source, na nagbibigay ng transparency, traceability, at konteksto. Ito ay sinusubaybayan at pinamamahalaan bilang data na kritikal sa negosyo, na tinitiyak na ang lahat ng katangian, gaya ng lineage, pagbabago ng pagkuha ng data, at mga pag-audit, ay ganap na naidokumento at naa-access para sa pamamahala at pagsunod.

Ang matatag na pamamahala ng metadata na ito ay mahalaga para matiyak ang katumpakan at pagiging maaasahan ng mga modelo ng AI. Nagbibigay ito ng audit trail at tinitiyak ang pananagutan na may mga pagpapatunay na sinusuportahan ng pangangasiwa ng tao, pagbabalanse ng automation na may mga kinakailangang pagsusuri.

Ang isang komprehensibong serbisyo ng metadata ay umaabot sa lahat ng mga estate ng data, na nagsasama ng magkakaibang mga mapagkukunan tulad ng mga vector store, MCP (Model Context Protocols), at mga ahente. Ang pagpapalawak na ito ay nagbibigay-daan sa platform na gumana sa iba't ibang mga kapaligiran at mga kaso ng paggamit, na tinitiyak ang tuluy-tuloy na pagsasama ng data at pagbibigay-kapangyarihan sa mga inisyatiba ng AI na mabisa at ligtas na maisakatuparan sa buong enterprise.

Mga Pangunahing Prinsipyo

Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust

Tinitiyak ng anim na prinsipyo ang AI-ready na data sa pamamagitan ng govern-first discipline na naghahatid ng tiwala, pagsunod, at mga insight na naaaksyunan sa mga workload ng enterprise AI.

Pamamahala-Unang Diskarte

Ang Govern-First Approach sa isang AI Warehouse ay isang estratehikong pilosopiya na nagbibigay-diin sa direktang pag-embed ng pamamahala sa data, seguridad, at pagsunod sa pundasyon ng data platform at sa buong AI lifecycle.

  • Ang pamamahala ay nakapaloob sa pundasyon
  • Tinitiyak ang pagsunod, seguridad, at pagiging mapagkakatiwalaan sa buong data at AI lifecycle
  • Lumalampas sa mga static na panuntunan sa adaptive
  • Nagbibigay ng tuluy-tuloy na pagsubaybay, lineage, at auditability upang mabawasan ang panganib at mapabuti ang pananagutan

Soberanya ng Data

Tinutugunan ng AI Warehouse ang soberanya ng data sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga teknikal at arkitektura na mekanismo (tulad ng mga pinagsama-samang kontrol at query) upang matiyak na mananatiling sumusunod ang data sa mga batas sa rehiyon nito, kahit na pinapagana ang mga pandaigdigang insight na hinimok ng AI.

  • Mga kontrol sa sentralisadong pamamahala sa mga desentralisadong operasyon
  • Federated, AI-driven na mga kontrol na nagbabago sa paggamit at regulasyon
  • Paganahin ang cross-border na insight sa pamamagitan ng mga pinagsama-samang query, pinagsama-samang mga output

Zero Data Copy

Ang Zero Data Copy sa isang warehouse ng AI ay isang prinsipyo sa arkitektura na nagbibigay-daan sa pag-access at pagsusuri ng data nang direkta kung saan ito naninirahan, nang hindi pisikal na inililipat o duplicate ito sa imbakan ng warehouse.

  • Ang data ay nananatili sa lugar, naa-access sa pamamagitan ng federated, mga kontrol na alam ang patakaran
  • Pinaliit ang pagdoble, panganib, at gastos habang pinapalaki ang pagganap at soberanya

Pinag-isang Metadata Repository

Ang Unified Metadata Repository ay awtomatikong natutuklasan, nagta-tag, at nag-uuri ng parehong structured at unstructured na data ng enterprise, na nagpapagana ng matalinong record at pag-uuri ng file para sa lahat ng produkto ng data. Sa pamamagitan ng pagbibigay-liwanag sa madilim na data, tinitiyak nito ang kaugnayan at pagsunod sa mga workload ng AI, pagsasama ng mga patakaran sa pamamahala ng AI para sa secure, maaasahan, at AI-ready na pamamahala ng data sa buong organisasyon.

  • Awtomatikong natutuklasan, nagtatag, at tier ng parehong structured at unstructured asset
  • Matalinong talaan at pag-uuri ng file ng lahat ng asset ng enterprise at mga produkto ng data
  • Nagbibigay-liwanag sa madilim na data, tinitiyak ang kaugnayan at pagsunod sa mga karga ng trabaho ng AI

AI Semantics

Ang AI Semantics sa isang AI Warehouse ay tumutukoy sa paggamit ng artificial intelligence at advanced na mga istruktura ng data upang pagyamanin ang kahulugan, konteksto, at mga ugnayan ng lahat ng data ng enterprise, na ginagawang magkakaugnay at naaaksyunan na kaalaman sa negosyo ang mga raw data point.

Ito ay ang disiplina na nagsisiguro na ang data ay hindi lamang organisado (Pag-uuri) ngunit naiintindihan ng parehong mga tao at mga sistema ng AI.

  • Pinapayaman ang metadata gamit ang mga taxonomy, ontologie, at mga graph ng kaalaman para sa nakabahaging konteksto
  • Binabago ang raw data sa mga naaaksyong insight sa pamamagitan ng pag-embed ng kahulugan at mga ugnayan

AI Analytics at Paghahanap

Ang AI Analytics & Search ay tumutukoy sa mga kakayahan na gumagamit ng Artificial Intelligence, partikular ang Generative AI at Natural Language Processing (NLP), upang bigyang-daan ang mga user na makipag-ugnayan at makakuha ng mga insight mula sa data ng enterprise sa isang napaka-intuitive, secure, at personalized na paraan.

  • Nagbibigay ng secure, may kaalaman sa papel, natural na wika at contextual prompt based business intelligence at analytics sa data ng enterprise
  • Nagbibigay ng kapangyarihan sa mga empleyado ng walang alitan na pagtuklas at mga insight habang pinapanatili ang hindi gaanong pribilehiyong pagsunod
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Anim na Prinsipyo ng AI Readiness and Trust
Mga mapagkukunan

Mga Kaugnay na Mapagkukunan

Galugarin ang mga nauugnay na mapagkukunan upang makakuha ng mas malalim na mga insight, kapaki-pakinabang na gabay, at ekspertong tip para sa iyong patuloy na tagumpay.

Bakit sa Amin

Bakit SOLIXCloud

Nag-aalok ang SOLIXCloud ng scalable, secure, at compliant na cloud archiving na nag-o-optimize ng mga gastos, nagpapalakas ng performance, at nagsisiguro ng pamamahala sa data.

  • Karaniwang Platform ng Data

    Karaniwang Platform ng Data

    Pinag-isang archive para sa structured, unstructured at semi-structured na data.

  • Bawasan ang Panganib

    Bawasan ang Panganib

    Pag-archive na batay sa patakaran at pagpapanatili ng data

  • Patuloy na Suporta

    Patuloy na Suporta

    Nag-aalok ang Solix ng world-class na suporta mula sa mga eksperto 24/7 upang matugunan ang iyong mga pangangailangan sa pamamahala ng data.

  • On-demand na AI

    On-demand na AI

    Nababanat na alok upang sukatin ang storage at suporta sa iyong proyekto

  • Ganap na Pinamahalaan

    Ganap na Pinamahalaan

    Software bilang-isang-serbisyo na alok

  • Secure at Sumusunod

    Secure at Sumusunod

    Komprehensibong Pamamahala sa Data

  • Libreng Magsimula

    Libreng Magsimula

    Pay-as-you-go buwanang subscription para bumili ka lang ng kailangan mo.

  • End-User Friendly

    End-User Friendly

    Access sa data ng end-user na may kakayahang umangkop para sa mga opsyon sa format.