Solix AI Warehouse

Az AI-tárházakban alkalmazott irányítás-első megközelítés egy stratégiai filozófia, amely hangsúlyozza az adatkezelés, a biztonság és a megfelelőség közvetlen beágyazását az adatplatform alapjaiba és a teljes AI-életciklusba.

• Az irányítás az alapítványba van beágyazva
• Biztosítja a megfelelőséget, a biztonságot és a megbízhatóságot a teljes adat- és mesterséges intelligencia életciklus során
• A statikus szabályokon túl az adaptív felé halad
• Folyamatos monitorozást, származást és auditálhatóságot biztosít a kockázatok csökkentése és az elszámoltathatóság javítása érdekében.

Az AI Warehouse az adatszuverenitást technikai és architekturális mechanizmusok (például összevont vezérlők és lekérdezések) biztosításával kezeli, amelyek biztosítják, hogy az adatok megfeleljenek a regionális törvényeknek, miközben globális, mesterséges intelligencia által vezérelt elemzéseket tesznek lehetővé.

• Központosított irányítási kontrollok decentralizált műveletekkel
• Összevont, mesterséges intelligencia által vezérelt vezérlők, amelyek a használattal és a szabályozással együtt fejlődnek
• Határokon átnyúló betekintést tesz lehetővé összevont lekérdezések és összesített kimenetek segítségével

A mesterséges intelligencia által biztosított adattárházakban a nulla adatmásolás egy olyan architektúraelv, amely lehetővé teszi az adatokhoz való hozzáférést és azok elemzését közvetlenül ott, ahol azok találhatók, anélkül, hogy azokat fizikailag áthelyeznénk vagy lemásolnánk a raktár tárolóhelyére.

• Az adatok a helyükön maradnak, és összevont, szabályzattudatos vezérlőkön keresztül érhetők el.
• Minimalizálja a duplikációt, a kockázatot és a költségeket, miközben maximalizálja a teljesítményt és a szuverenitást

Az Egységes Metaadattár automatikusan felismeri, címkézi és osztályozza mind a strukturált, mind a strukturálatlan vállalati adatokat, lehetővé téve az intelligens rekord- és fájlosztályozást minden adattermék esetében. A sötét adatok megvilágításával biztosítja a relevanciát és a megfelelőséget a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokban, integrálva a mesterséges intelligencia irányítási szabályzatait a biztonságos, megbízható és mesterséges intelligenciára kész adatkezelés érdekében a szervezet egészében.

• Automatikusan felismeri, címkézi és rétegezi mind a strukturált, mind a strukturálatlan eszközöket
• Intelligens nyilvántartás- és fájlosztályozás minden vállalati eszközről és adattermékről
• Megvilágítja a sötét adatokat, biztosítva a relevanciát és a megfelelőséget a mesterséges intelligencia által generált munkafolyamatokban

Az AI-szemantika egy AI-tárházban a mesterséges intelligencia és a fejlett adatstruktúrák használatára utal, amelyek gazdagítják az összes vállalati adat jelentését, kontextusát és kapcsolatait, a nyers adatpontokat koherens és gyakorlatban hasznosítható üzleti ismeretekké alakítva.

Ez az a tudományág, amely biztosítja, hogy az adatok ne csak rendszerezettek (osztályozás) legyenek, hanem mind az emberek, mind a mesterséges intelligencia által használt rendszerek megértsék azokat.

• Gazdagítja a metaadatokat taxonómiákkal, ontológiákkal és tudásgráfokkal a megosztott kontextus érdekében
• A nyers adatokat hasznosítható információkká alakítja jelentések és kapcsolatok beágyazásával

Az AI Analytics & Search olyan képességekre utal, amelyek a mesterséges intelligenciát, különösen a generatív MI-t és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használják, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy intuitív, biztonságos és személyre szabott módon kommunikáljanak a vállalati adatokkal és belőlük információkat nyerjenek ki.

• Biztonságos, szerepkör-tudatos, természetes nyelven és kontextuális promptokon alapuló üzleti intelligenciát és elemzést biztosít a vállalati adatokhoz
• Zökkenőmentes feltárást és elemzéseket biztosít az alkalmazottaknak, miközben fenntartja a minimális jogosultságokra vonatkozó megfelelőséget