ECS nemokamas bandomasis laikotarpis
Pradėkime

Pradėkite savo „Solix“ dirbtinio intelekto valdymo kelionę jau šiandien

Paspartinkite savo „Solix“ dirbtinio intelekto valdymo kelionę – sistemą, užtikrinančią saugias ir patikimas dirbtinio intelekto operacijas bei atitikties ataskaitas.

Pradėkite
Klausimas

Ar dirbtinis intelektas yra valdomas?

Dirbtinio intelekto valdymas yra vienas iš iššūkių sąrašo viršuje ir daugeliui projektų tapo kliūtimi, daugiausia dėl susirūpinimo dėl duomenų privatumo, duomenų saugumo ir atitikties reglamentams. Iki šiol šie iššūkiai pasirodė esą tokie dideli, kad kyla klausimas: „Ar dirbtinį intelektą galima valdyti?“

Duomenys yra būtini sėkmingam dirbtinio intelekto diegimui, nes jie leidžia modeliams pateikti tikslius ir keičiamo dydžio rezultatus. Tačiau įmonių dirbtiniam intelektui reikalingi švarūs, valdomi, gerai integruoti duomenų rinkiniai, suderinti su verslo poreikiais, prieinami realiuoju laiku ir optimizuoti operaciniams darbo eigoms. Kai duomenys yra izoliuoti arba prastai struktūrizuoti, dirbtinio intelekto iniciatyvos žlunga, o tai riboja investicijų grąžą. Organizacijos, kurios teikia pirmenybę dirbtiniam intelektui paruoštiems duomenims, pasiekia greitesnį diegimą ir išmatuojamą verslo vertę. Piliečių inicijuotos inovacijos arba „šešėlinis dirbtinis intelektas“ kelia riziką, nes apeina valdymo sistemas, o tai mažina pasitikėjimą dirbtinio intelekto potencialu.

Siekdamos palaikyti generatyvųjį dirbtinį intelektą, organizacijos turi transformuoti duomenų valdymą, prieigą prie jų ir jų monetizavimą. Dirbtiniam intelektui paruošti duomenys užtikrina sklandžią integraciją su verslo darbo eigomis ir leidžia diegti duomenis įmonės mastu. Norint pereiti nuo idėjų prie gamybos, reikia patikimo, valdomo ir integruoto duomenų pagrindo. Be jo generatyvinis dirbtinis intelektas negali teikti tvarios vertės ar palaikyti visos įmonės transformacijos.

Ar dirbtinis intelektas yra valdomas?
Pagrindai

Sistema, užtikrinanti saugias ir patikimas dirbtinio intelekto operacijas ir atitikties ataskaitų teikimą

„Solix“ dirbtinio intelekto valdymo sistema
„Solix“ dirbtinio intelekto valdymo sistema

valdymo sistema

Valdymo sistema suteikia išsamų požiūrį į dirbtinio intelekto duomenų valdymą ir atitikties užtikrinimą visoje įmonėje. Pagrindinis sluoksnis sutelktas į pagrindinių duomenų valdymo politikų, metaduomenų valdymo ir duomenų privatumo apsaugos priemonių, tokių kaip BDAR, CCPA ir HIPAA, nustatymą, užtikrinant saugų ir atitinkantį duomenų saugojimą. Operacinis sluoksnis tai papildo realiuoju laiku teikiamomis duomenų prieigos, audituojamumo ir dirbtinio intelekto modelio rizikos valdymo galimybėmis. Jame integruoti tokie pagrindiniai principai kaip algoritmų teisingumas, paaiškinamumas ir atsekamumas, užtikrinant, kad dirbtinio intelekto sprendimai būtų skaidrūs ir nešališki. Patirties sluoksnis teikia pirmenybę vartotojų prieigos kontrolei, federuotam valdymui ir nuolatiniam stebėjimui, leidžiant sklandžiai aktyvuoti duomenis nepakenkiant saugumui ar valdymui. Visuose sluoksniuose įdiegti šeši pagrindiniai principai – duomenų privatumas, algoritmų teisingumas, paaiškinamumas, audituojamumas, saugumas ir atitiktis – siekiant užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto diegimą. Ši sistema leidžia pritaikyti dirbtinį intelektą lanksčiai ir saugiai, kartu išlaikant atitiktį reikalavimams, suteikdama organizacijoms galimybę išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą ir kartu apsaugoti pasitikėjimą.

Augantys numatomieji reglamentai visose pramonės šakose

Augantys numatomieji reglamentai visose pramonės šakose

Generatyvusis dirbtinis intelektas (DI) siūlo transformacinį potencialą, tačiau IT vadovai ir technologijų lyderiai susiduria su iššūkiu, kaip jį diegti saugiai ir atsakingai. Norint išnaudoti visą jo vertę, patikimas DI valdymas yra būtinas nuspėjamiems, kontroliuojamiems ir reikalavimus atitinkantiems rezultatams. Nepaisant pažangių architektūrų, tokių kaip „Lakehouses“, įmonės susiduria su saugumo, atitikties ir integracijos iššūkiais, kurie lėtina diegimą. DI pritaikytų duomenų trūkumas dar labiau riboja DI mastelio keitimą. DI augant, organizacijos turi ruoštis besikeičiantiems reglamentams federaliniu, valstijų ir vietos lygmenimis. Pagrindiniai atitikties veiksmai apima duomenų privatumo užtikrinimą pagal BDAR, CCPA ir HIPAA, duomenų suvereniteto valdymą ir DI paaiškinamumo palaikymą. Be to, organizacijos turi stebėti algoritmų sąžiningumą, įdiegti modelių rizikos valdymą ir nustatyti veiklos kontrolės priemones, tokias kaip RBAC ir politikos vykdymas. Sektoriaus standartų ir kibernetinio saugumo sistemų laikymasis kartu su nuolatine stebėsena padeda įmonėms sumažinti riziką ir užtikrinti atsakingą DI diegimą.

Augantys numatomieji reglamentai visose pramonės šakose
Pagrindiniai principai

Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai

Šeši principai užtikrina dirbtiniam intelektui pritaikytus duomenis, taikant valdymo principu pagrįstą discipliną, užtikrinančią pasitikėjimą, atitiktį reikalavimams ir praktines įžvalgas visose įmonės dirbtinio intelekto darbo apkrovose.

Valdymas pirmiausia

„Valdymas pirmiausia“ metodas dirbtinio intelekto saugykloje yra strateginė filosofija, pabrėžianti duomenų valdymo, saugumo ir atitikties integravimą tiesiai į duomenų platformos pagrindą ir visą dirbtinio intelekto gyvavimo ciklą.

  • Valdymas yra įtvirtintas pamatuose
  • Užtikrina atitiktį reikalavimams, saugumą ir patikimumą visame duomenų ir dirbtinio intelekto gyvavimo cikle
  • Pereina nuo statinių taisyklių prie adaptyvių
  • Užtikrina nuolatinę stebėseną, kilmės nustatymą ir audituojamumą, siekiant sumažinti riziką ir pagerinti atskaitomybę

Duomenų suverenitetas

„AI Warehouse“ sprendžia duomenų suvereniteto problemą teikdama techninius ir architektūrinius mechanizmus (pvz., federalines valdymo priemones ir užklausas), kad duomenys atitiktų regioninius įstatymus, net ir įgalinant pasaulines dirbtiniu intelektu pagrįstas įžvalgas.

  • Centralizuota valdymo kontrolė su decentralizuotomis operacijomis
  • Federaliniai, dirbtinio intelekto valdomi valdikliai, kurie kinta kartu su naudojimu ir reguliavimu
  • Įgalinkite tarpvalstybines įžvalgas naudodami jungtines užklausas ir apibendrintus rezultatus

Nulinis duomenų kopijavimas

Nulinis duomenų kopijavimas dirbtinio intelekto sandėlyje yra architektūrinis principas, leidžiantis pasiekti duomenis ir juos analizuoti tiesiogiai ten, kur jie yra, fiziškai jų neperkeliant ar nedubliuojant sandėlio saugykloje.

  • Duomenys lieka savo vietoje, pasiekiami per federalines, politiką atitinkančias kontrolės priemones
  • Sumažina dubliavimą, riziką ir išlaidas, tuo pačiu maksimaliai padidindama našumą ir suverenitetą

Vieninga metaduomenų saugykla

Vieninga metaduomenų saugykla automatiškai aptinka, žymi ir klasifikuoja tiek struktūrizuotus, tiek nestruktūrizuotus įmonės duomenis, įgalindama intelektualų įrašų ir failų klasifikavimą visiems duomenų produktams. Apšviesdama tamsius duomenis, ji užtikrina aktualumą ir atitiktį dirbtinio intelekto darbo krūviams, integruodama dirbtinio intelekto valdymo politiką, kad būtų užtikrintas saugus, patikimas ir dirbtiniam intelektui pritaikytas duomenų valdymas visoje organizacijoje.

  • Automatiškai aptinka, žymi ir suskirsto lygius tiek struktūrizuotam, tiek nestruktūrizuotam turtui
  • Išmanus visų įmonės išteklių ir duomenų produktų įrašų ir failų klasifikavimas
  • Apšviečia tamsius duomenis, užtikrindamas aktualumą ir atitiktį dirbtinio intelekto darbo krūviams

Dirbtinio intelekto semantika

Dirbtinio intelekto semantika dirbtinio intelekto sandėlyje reiškia dirbtinio intelekto ir pažangių duomenų struktūrų naudojimą, siekiant praturtinti visų įmonės duomenų prasmę, kontekstą ir ryšius, transformuojant neapdorotus duomenų taškus į nuoseklias ir veiksmingas verslo žinias.

Tai disciplina, užtikrinanti, kad duomenys būtų ne tik sutvarkyti (klasifikavimas), bet ir suprantami tiek žmonėms, tiek dirbtinio intelekto sistemoms.

  • Praturtina metaduomenis taksonomijomis, ontologijomis ir žinių grafais bendram kontekstui
  • Neapdorotus duomenis paverčia į praktines įžvalgas, įterpdamas prasmę ir ryšius

Dirbtinio intelekto analizė ir paieška

Dirbtinio intelekto analizė ir paieška – tai galimybės, kurios naudoja dirbtinį intelektą, ypač generatyvinį dirbtinį intelektą ir natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad vartotojai galėtų sąveikauti su įmonės duomenimis ir gauti iš jų įžvalgų labai intuityviu, saugiu ir suasmenintu būdu.

  • Suteikia saugią, vaidmenimis pagrįstą, natūralia kalba ir kontekstinėmis užklausomis pagrįstą verslo analitiką ir analizę įmonės duomenims.
  • Suteikia darbuotojams galimybę sklandžiai atrasti informaciją ir gauti įžvalgų, kartu išlaikant atitiktį mažiausiai privilegijų reikalavimams
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Šeši dirbtinio intelekto parengties ir pasitikėjimo principai
Ištekliai

Susiję ištekliai

Naršykite susijusius išteklius, kad gautumėte gilesnių įžvalgų, naudingų vadovų ir ekspertų patarimų, padėsiančių jums sėkmingai dirbti.

Kodėl mes

Kodėl SOLIXCloud

„SOLIXCloud“ siūlo keičiamo dydžio, saugų ir su reikalavimais suderinamą debesijos archyvavimą, kuris optimizuoja išlaidas, didina našumą ir užtikrina duomenų valdymą.

  • Bendra duomenų platforma

    Bendra duomenų platforma

    Vieningas struktūrinių, nestruktūruotų ir pusiau struktūruotų duomenų archyvas.

  • Sumažinti Riziką

    Sumažinti Riziką

    Politika pagrįstas archyvavimas ir duomenų saugojimas

  • Nuolatinė parama

    Nuolatinė parama

    „Solix“ siūlo pasaulinio lygio ekspertų palaikymą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, kad patenkintų jūsų duomenų valdymo poreikius.

  • Dirbtinis intelektas pagal pareikalavimą

    Dirbtinis intelektas pagal pareikalavimą

    Elastingas pasiūlymas padidinti saugyklą ir palaikyti jūsų projektą

  • Visiškai valdoma

    Visiškai valdoma

    Programinės įrangos kaip paslaugos pasiūlymas

  • Saugus ir suderinamas

    Saugus ir suderinamas

    Išsamus duomenų valdymas

  • Nemokamai pradėti

    Nemokamai pradėti

    Mėnesinė prenumerata, kad įsigytumėte tik tai, ko jums reikia.

  • Patogus galutiniam vartotojui

    Patogus galutiniam vartotojui

    Galutinio vartotojo duomenų prieiga su lankstumo formato parinktimis.