Rritja e Inteligjencës së Ndërmarrjeve po përshpejtohet dhe liderët e industrisë po raportojnë përfitime dramatike të efikasitetit nga AI. Por organizata të tjera po përjetojnë sfida të menaxhimit të të dhënave. Sipas McKinsey, 70% e kompanive po përballen me sfida kritike të të dhënave që parandalojnë suksesin e AI dhe Gartner parashikon një shkallë dështimi prej 30% për iniciativat gjeneruese të AI.
Një diferencues kritik qëndron në krijimin e infrastrukturës dhe strukturës së duhur të të dhënave për të mbështetur kërkesat komplekse të AI të ndërmarrjes. Cikli i jetës së të dhënave të AI fillon me mbledhjen e të dhënave dhe një plan të ruajtjes së të dhënave që përfshin vite. Nëse burimi i të dhënave është një pajisje IOT ose një mainframe IBM, pasi të mblidhen, të dhënat duhet së pari të klasifikohen, dhe më pas të veçohen ose të përgatiten ndryshe për përdorim përpara se të mund të dërgohen në një magazinë të dhënash në rrjedhën e poshtme ose në një aplikacion AI. Ndërsa të dhënat kalojnë këtë strukturë komplekse të të dhënave, grupet e të dhënave shpesh i nënshtrohen transformimeve multimodale, ndoshta nga skedarët dhe tabelat në një format për të indeksuar vektorët në një tjetër, por megjithatë kontrollet e qeverisjes së të dhënave dhe të pajtueshmërisë duhet të ruhen.
Kryetari Ekzekutiv i Solix, John Ottman eksploron sfidat dhe mundësitë e AI të ndërmarrjes në këtë rishikim praktik të zgjidhjeve.
Shkarkoni këtë letër të bardhë tani
Rreth Author:
John Ottman ka mbi 30 vjet përvojë me aplikacionet e ndërmarrjeve dhe infrastrukturën cloud. Ai aktualisht është Kryetari Ekzekutiv i Solix Technologies, Inc. dhe Bashkëthemelues dhe Kryetar i Minds Inc.
