Мэдээллийн шинэ бүтээл:
Мартагдсан өгөгдлөө хиймэл оюун ухаан болгон хувиргах

Enterprise AI нь дэлхий даяарх байгууллагуудын бүтээмж, гүйцэтгэлд хувьсгал хийх амлалттай ирсэн. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны санаачлагуудын жинхэнэ амжилт нь байгууллагын өндөр чанартай мэдээлэлд хандахаас ихээхэн хамаардаг. Энэхүү иж бүрэн танилцуулга нь байгууллагууд өөрсдийн бүтэцгүй өгөгдлийн хөрөнгөн дэх нуугдмал үнэ цэнийг хэрхэн нээж, мартагдсан мэдээллийн санг бизнесийн үр дүнд хүргэдэг хүчирхэг хиймэл оюун ухаан болгон хувиргаж болохыг судлах болно.

Энэ нь одоо яагаад хамаатай вэ?

• Байгууллагын мэдээллийн 80% нь бүтэцгүй байдаг Жил бүр 55-65%-ийн гайхалтай хурдацтай өсч байгаа нь энэхүү мэдээллийг үр дүнтэй ашиглаж чаддаг байгууллагуудын хувьд ашиглагдаагүй асар их нөөц бололцоо юм.
• Байгууллагын мэдээллийн 60% нь "харанхуй" гэж тооцогддог. – энэ нь тоо томшгүй, ашиглагдаагүй, бизнесийн хэрэглэгчид болон аналитик системд нэвтрэх боломжгүй хэвээр байна гэсэн үг.
• Петабайтын хэмжээний нийцлийн асуудал аж ахуйн нэгжийн дэд бүтцээр тархсан каталоггүй, хяналтгүй харанхуй мэдээллийн сангаас гарч ирж байна.
• Байгууллагын хиймэл оюун ухаан нь өндөр чанартай өгөгдөл шаарддаг AI технологид оруулсан томоохон хөрөнгө оруулалтыг зөвтгөх бизнесийн үнэн зөв, аюулгүй, найдвартай үр дүнд хүргэх
• Ухаалаг мэдээллийн ангилал (IDC) Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг төхөөрөмж нь урьд өмнө нь масштабаар дүн шинжилгээ хийх боломжгүй байсан асар их хэмжээний бүтэцгүй агуулгыг автоматаар боловсруулж, ангилах боломжтой болсон.
• Өгөгдлийн засаглалын хүрээ Төрөл бүрийн өгөгдлийн төрлүүдийн аюулгүй байдал, дагаж мөрдөх, хандалтын хяналтыг удирдахын зэрэгцээ хиймэл оюун ухаанд суурилсан ойлголтыг идэвхжүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай болсон.

Та юу сурах вэ?

Энэхүү танилцуулга нь өгөгдлийн хөрөнгөө хиймэл оюун ухаан болгон хувиргахад бэлэн байгаа байгууллагуудад практик удирдамж, стратегийн ойлголтыг өгдөг.

• Байгууллагын харанхуй мэдээллийн санг хэрхэн тодорхойлох, үнэлэх вэ? мартагдсан мэдээллийн хөрөнгийн боломжит үнэ цэнийг илрүүлэх, каталогжуулах, үнэлэх арга зүйг багтаасан
• Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг өгөгдлийн ангилал, засаглалыг хэрэгжүүлэх стратеги – аж ахуйн нэгжийн хэмжээнд бүтэцгүй өгөгдлийг удирдахад шаардлагатай технологи, үйл явц, зохион байгуулалтын өөрчлөлтийг хамарна
• Enterprise AI програмуудад зориулж бүтэцгүй өгөгдөл бэлтгэх шилдэг туршлагууд - AI загварын гүйцэтгэлийг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх өгөгдөл цэвэрлэх, баяжуулах, бүтэцжүүлэх арга техникийг багтаасан
• Дагаж мөрдөх, аюулгүй байдал, мэдээллийн нууцлалыг хамгаалах эрсдэлийг бууруулах арга замууд – өмнө нь зохицуулагдаагүй мэдээллийн санг идэвхжүүлэхтэй холбоотой зохицуулалт, аюулгүй байдлын сорилтуудыг шийдвэрлэх
• Өгөгдлийг дахин зохион бүтээх санаачлагуудын бизнесийн үнэ цэнийг хэмжих ROI хүрээ - өгөгдөл хувиргах төслийн санхүүгийн үр нөлөөг харуулах хэмжүүр, хэмжилтийн арга барилаар хангах
• Өгөгдлийг хиймэл оюун ухаан болгон хувиргах бодит ертөнцийн хэрэгжилтийн замын зураг - өгөгдлийн төлөвшлийн аяллын янз бүрийн үе шатанд байгаа байгууллагуудад алхам алхмаар зааварчилгааг санал болгодог

Танай байгууллага хэрхэн мартагдсан өгөгдлийн хөрөнгийг хүчирхэг хиймэл оюун ухаан болгон хувиргаж, өрсөлдөөний давуу тал, бизнесийн өсөлтийг бий болгох талаар олж мэдэхийн тулд энэхүү дэлгэрэнгүй мэдээллийг татаж аваарай.