Klargjøring av bedriftsdata for styring, analyse og generative KI-arbeidsmengder
Dagens bedrifter står overfor et nytt vendepunkt. Selv om løftet om kunstig intelligens er bredt anerkjent, er bruken av kunstig intelligens, hva det krever og hvordan man gjør det, fortsatt i sin spede begynnelse og utvikling, ettersom kunstig intelligens uunngåelig utfordrer alle forretningsfunksjoner til å innovere.
Fragmenterte dataområder, ujevne styringsmandater og -regler, økende kostnader og potensialet for betydelig forstyrrelse i arbeidsstyrken bidrar alle til å bremse eller stanse adopsjonen. Studier tyder på at AI-prosjekter med tidlig adopsjon har slitt, og MITs Media Lab har rapportert at opptil 95 % av alle undersøkte pilotprosjekter mislykkes.
Denne rapporten introduserer kunstig intelligens for bedrifter, et fjerdegenerasjons rammeverk for dataplattformer som er utformet for å bygge bro over disse hullene som står i veien for full adopsjon av kunstig intelligens. Enterprise AI er en inkrementell og utvidbar arkitektur som er ment å forbedre snarere enn å erstatte eksisterende bedriftsinfrastruktur og -systemer.
Bygget rundt fire kjernefunksjoner – automatiserte klassifikatorer, intelligent analyse, datastyring og AI-semantikk – beriker bedrifts-AI generativ AI ved å sammenflette og bygge inn AI-klare data i kjernen. Resultatet er en åpen, samlet og tilpassbar dataplattform som er trygg og sikker, akselererer AI-adopsjon og optimaliserer totale eierkostnader på tvers av flere skyer.
Last ned denne omfattende hvitboken for å lære mer.
Om forfatteren:
-
John Ottman har over 30 års erfaring med bedriftsapplikasjoner og skyinfrastruktur. Han er for tiden administrerende styreleder i Solix Technologies, Inc. og medgründer og styreleder i Minds Inc. -
Suresh Mani Som visepresident for ingeniørfag og sjefsarkitekt for AI hos Solix Technologies leder jeg utviklingen av AI-plattformer for bedrifter som gjør det mulig for organisasjoner å bli AI-native. Med 20 års erfaring innen IT, produktledelse og AI, spesialiserer jeg meg på datasentrisk AI, agentisk AI og multiagentsystemer, og leverer skalerbare, bransjespesifikke løsninger på tvers av farmasi, helsevesen, e-handel, logistikk og finans.
