انبار هوش مصنوعی Solix

رویکرد اولویت با حاکمیت در انبار داده هوش مصنوعی، یک فلسفه استراتژیک است که بر گنجاندن حاکمیت، امنیت و انطباق داده‌ها به طور مستقیم در پایه و اساس پلتفرم داده و کل چرخه عمر هوش مصنوعی تأکید دارد.

• حاکمیت در پایه و اساس تعبیه شده است
• تضمین انطباق، امنیت و قابلیت اعتماد در کل چرخه حیات داده‌ها و هوش مصنوعی
• فراتر از قوانین ایستا به سمت قوانین تطبیقی ​​حرکت می‌کند
• نظارت مستمر، قابلیت بررسی و حسابرسی را برای کاهش ریسک و بهبود پاسخگویی فراهم می‌کند.

AI Warehouse با ارائه سازوکارهای فنی و معماری (مانند کنترل‌ها و پرس‌وجوهای فدرال) به حاکمیت داده‌ها می‌پردازد تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها حتی در عین حال که بینش‌های جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند، با قوانین منطقه‌ای خود مطابقت دارند.

• کنترل‌های متمرکز حاکمیتی با عملیات غیرمتمرکز
• کنترل‌های فدرال و مبتنی بر هوش مصنوعی که با استفاده و تنظیم مقررات تکامل می‌یابند
• فعال کردن بینش فرامرزی از طریق پرس‌وجوهای فدرال و خروجی‌های تجمیع‌شده

کپی صفر داده در انبار هوش مصنوعی یک اصل معماری است که امکان دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را مستقیماً در جایی که قرار دارند، بدون انتقال فیزیکی یا کپی کردن آنها به فضای ذخیره‌سازی انبار، فراهم می‌کند.

• داده‌ها همچنان در جای خود باقی می‌مانند و از طریق کنترل‌های فدرال و آگاه از سیاست‌ها قابل دسترسی هستند.
• به حداقل رساندن دوباره‌کاری، ریسک و هزینه در عین حال به حداکثر رساندن عملکرد و استقلال

مخزن یکپارچه فراداده (Unified Metadata Repository) به طور خودکار داده‌های سازمانی ساختاریافته و بدون ساختار را کشف، برچسب‌گذاری و طبقه‌بندی می‌کند و امکان طبقه‌بندی هوشمند رکوردها و فایل‌ها را برای همه محصولات داده فراهم می‌کند. با روشن کردن داده‌های تاریک (dark data)، مرتبط بودن و انطباق با قوانین در حجم کار هوش مصنوعی را تضمین می‌کند و سیاست‌های حاکمیت هوش مصنوعی را برای مدیریت داده‌های ایمن، قابل اعتماد و آماده برای هوش مصنوعی در سراسر سازمان ادغام می‌کند.

• به طور خودکار دارایی‌های ساختاریافته و بدون ساختار را کشف، برچسب‌گذاری و طبقه‌بندی می‌کند.
• طبقه‌بندی هوشمند سوابق و پرونده‌ها برای تمام دارایی‌های سازمانی و محصولات داده‌ای
• داده‌های تاریک را روشن می‌کند و از مرتبط بودن و انطباق در حجم کار هوش مصنوعی اطمینان حاصل می‌کند.

معناشناسی هوش مصنوعی در یک انبار داده هوش مصنوعی به استفاده از هوش مصنوعی و ساختارهای داده پیشرفته برای غنی‌سازی معنا، زمینه و روابط تمام داده‌های سازمانی اشاره دارد و نقاط داده خام را به دانش تجاری منسجم و کاربردی تبدیل می‌کند.

این رشته‌ای است که تضمین می‌کند داده‌ها نه تنها سازماندهی شده‌اند (طبقه‌بندی)، بلکه توسط انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی قابل درک هستند.

• غنی‌سازی فراداده‌ها با طبقه‌بندی‌ها، هستی‌شناسی‌ها و نمودارهای دانش برای زمینه مشترک
• با گنجاندن معنا و روابط، داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کند.

تجزیه و تحلیل و جستجوی هوش مصنوعی به قابلیت‌هایی اشاره دارد که از هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی (NLP)، بهره می‌برند تا کاربران را قادر سازند تا با داده‌های سازمانی به شیوه‌ای بسیار شهودی، ایمن و شخصی‌سازی‌شده تعامل داشته باشند و از آنها بینش کسب کنند.

• هوش تجاری و تجزیه و تحلیل امن، آگاه از نقش، مبتنی بر زبان طبیعی و اعلان متنی را برای داده‌های سازمانی فراهم می‌کند.
• ضمن حفظ رعایت حداقل امتیاز، کارمندان را با کشف و بینش بدون اصطکاک توانمند می‌سازد.