هوش مصنوعی سازمانی: یک پلتفرم داده نسل چهارم

آماده‌سازی داده‌های سازمانی برای هوش مصنوعی جهت مدیریت، تجزیه و تحلیل و حجم کاری هوش مصنوعی تولیدی

امروزه کسب‌وکارها با یک نقطه عطف جدید روبرو هستند. در حالی که نوید هوش مصنوعی به طور گسترده پذیرفته شده است، اما کاربرد هوش مصنوعی، الزامات آن و چگونگی انجام آن هنوز نوپا و در حال تکامل است، زیرا هوش مصنوعی ناگزیر همه عملکردهای کسب‌وکار را برای نوآوری به چالش می‌کشد.

داده‌های پراکنده، قوانین و سیاست‌های ناهمگون حاکمیتی، افزایش هزینه‌ها و احتمال اختلال قابل توجه در نیروی کار، همگی دست به دست هم می‌دهند تا پذیرش این فناوری را کند یا متوقف کنند. مطالعات نشان می‌دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی در مراحل اولیه پذیرش با مشکل مواجه شده‌اند و آزمایشگاه رسانه MIT گزارش داده است که تا ۹۵٪ از کل طرح‌های آزمایشی مورد بررسی با شکست مواجه شده‌اند.

این گزارش، هوش مصنوعی سازمانی را معرفی می‌کند، یک چارچوب پلتفرم داده نسل چهارم که برای پر کردن شکاف‌های موجود در مسیر پذیرش کامل هوش مصنوعی طراحی شده است. هوش مصنوعی سازمانی یک معماری افزایشی و قابل توسعه است که به جای جایگزینی زیرساخت‌ها و سیستم‌های سازمانی موجود، برای بهبود آنها در نظر گرفته شده است.

هوش مصنوعی سازمانی که بر اساس چهار قابلیت اصلی طبقه‌بندی خودکار، تجزیه و تحلیل هوشمند، مدیریت داده‌ها و معناشناسی هوش مصنوعی ساخته شده است، با ادغام و جاسازی داده‌های آماده هوش مصنوعی در هسته، هوش مصنوعی مولد را غنی می‌کند. نتیجه، یک پلتفرم داده باز، یکپارچه و قابل تنظیم است که ایمن و مطمئن است، پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می‌کند و هزینه کل مالکیت را در چندین ابر بهینه می‌کند.

برای کسب اطلاعات بیشتر، این گزارش جامع را دانلود کنید.