Przygotowywanie danych przedsiębiorstwa do obsługi sztucznej inteligencji w zakresie zarządzania, analiz i generatywnych obciążeń AI
Firmy stoją dziś w obliczu nowego punktu zwrotnego. Choć potencjał sztucznej inteligencji (AI) jest powszechnie znany, jej zastosowanie, wymagania i metody wciąż się rozwijają, ponieważ AI nieuchronnie stawia przed wszystkimi funkcjami biznesowymi wyzwanie innowacji.
Rozdrobnione zasoby danych, niejednolite wymogi i polityki zarządzania, rosnące koszty oraz potencjalne znaczne zakłócenia w pracy – to wszystko przyczynia się do spowolnienia lub opóźnienia wdrażania. Badania sugerują, że wczesne projekty wdrażania AI napotykają trudności, a Media Lab MIT informuje, że nawet 95% wszystkich przebadanych pilotaży kończy się niepowodzeniem.
W niniejszym dokumencie przedstawiono sztuczną inteligencję przedsiębiorstw – platformę danych czwartej generacji, której celem jest zniwelowanie luk stojących na drodze do pełnego wdrożenia sztucznej inteligencji. AI przedsiębiorstwa jest przyrostową i rozszerzalną architekturą, której celem jest udoskonalenie, a nie zastąpienie istniejącej infrastruktury i systemów przedsiębiorstwa.
Zbudowana wokół czterech podstawowych funkcji: zautomatyzowanych klasyfikatorów, inteligentnej analityki, zarządzania danymi i semantyki sztucznej inteligencji (AI), korporacyjna sztuczna inteligencja (AI) wzbogaca generatywną sztuczną inteligencję (AI) poprzez łączenie i osadzanie w rdzeniu danych gotowych do obsługi AI. Rezultatem jest otwarta, federacyjna i konfigurowalna platforma danych, która jest bezpieczna, przyspiesza wdrażanie AI i optymalizuje całkowity koszt posiadania w wielu chmurach.
Pobierz ten kompleksowy dokument, aby dowiedzieć się więcej.
O autorze:
-
Johna Ottmana ma ponad 30 lat doświadczenia w aplikacjach korporacyjnych i infrastrukturze chmurowej. Obecnie jest prezesem wykonawczym Solix Technologies, Inc. oraz współzałożycielem i prezesem Minds Inc. -
Suresh Mani Jako wiceprezes ds. inżynierii i główny architekt AI w Solix Technologies, kieruję rozwojem platform AI dla przedsiębiorstw, które umożliwiają organizacjom wdrożenie rozwiązań natywnych dla AI. Posiadam 20 lat doświadczenia w IT, zarządzaniu produktami i AI. Specjalizuję się w sztucznej inteligencji zorientowanej na dane, sztucznej inteligencji agentowej oraz systemach wieloagentowych, dostarczając skalowalne, branżowe rozwiązania dla branży farmaceutycznej, opieki zdrowotnej, e-commerce, logistyki i finansów.
