Пословна вештачка интелигенција стигла је са обећањем да ће револуционисати продуктивност и перформансе у организацијама широм света. Међутим, прави успех иницијатива за вештачку интелигенцију у основи зависи од приступа висококвалитетним пословним подацима. Ова свеобухватна бела књига истражује како организације могу да открију скривену вредност која се налази у њиховим неструктурираним подацима и да трансформишу заборављене спремишта података у моћну вештачку интелигенцију која покреће пословне резултате.

Зашто је ово сада важно

  • 80% пословних података је неструктурирано и расте запањујућом стопом од 55-65% годишње, што представља огроман неискоришћени потенцијал за организације које могу ефикасно да искористе ове информације
  • 60% организационих података се сматра „тамним“ – што значи да остаје неквантифицирано, неискоришћено и углавном недоступно пословним корисницима и аналитичким системима
  • Проблеми са усклађеношћу са прописима на нивоу петабајта излазе из некаталогизованих, неуправљаних тамних репозиторијума података раштрканих по пословним инфраструктурама
  • Вештачка интелигенција у предузећима захтева висококвалитетне податке да се постигну тачни, безбедни и сигурни пословни резултати који оправдавају значајна улагања у технологије вештачке интелигенције
  • Интелигентна класификација података (IDC) покретан вештачком интелигенцијом сада може аутоматски да обрађује и класификује огромне количине неструктурираног садржаја који раније није било могуће анализирати у великим размерама
  • Оквири за управљање подацима постали су неопходни за управљање безбедношћу, усклађеношћу и контролом приступа различитим типовима података, истовремено омогућавајући увиде засноване на вештачкој интелигенцији

Шта ћете научити

Ова бела књига пружа практичне смернице и стратешке увиде за организације које су спремне да трансформишу своје податке у вештачку интелигенцију:

  • Како идентификовати и проценити тамне репозиторијуме података ваше организације – укључујући методологије за откривање, каталогизацију и процену потенцијалне вредности заборављених података
  • Стратегије за имплементацију класификације и управљања подацима заснованих на вештачкој интелигенцији – обухватајући технологије, процесе и организационе промене потребне за управљање неструктурираним подацима на нивоу предузећа
  • Најбоље праксе за припрему неструктурираних података за пословне вештачке интелигенције – укључујући технике чишћења, обогаћивања и структурирања података које максимизирају перформансе модела вештачке интелигенције
  • Приступи за смањење ризика у погледу усклађености, безбедности и приватности података – решавање регулаторних и безбедносних изазова повезаних са активирањем претходно нерегулисаних спремишта података
  • Оквири поврата инвестиције за мерење пословне вредности иницијатива за реинвенцију података – пружање метрика и приступа мерењу како би се демонстрирао финансијски утицај пројеката трансформације података
  • Планови имплементације у реалном свету за трансформацију података у вештачку интелигенцију – нудећи корак-по-корак упутства за организације у различитим фазама њиховог пута ка зрелости података

Преузмите ову свеобухватну белу књигу да бисте сазнали како ваша организација може трансформисати заборављене податке у моћну вештачку интелигенцију која покреће конкурентску предност и раст пословања.

О Аутор:

Џон Отман Џон Отман има преко 30 година искуства са пословним апликацијама и инфраструктуром у облаку. Тренутно је извршни председник компаније Солик Тецхнологиес, ​​Инц. и суоснивач и председник компаније Миндс Инц.

Молимо доставите своје податке да бисте приступили овој Белој књизи
Купци

Водеће светске компаније бирају Солик

пепси амазонка врховни елеванце здравље ЛинкедИн делта дентал росс продавнице санофи швајцарски каисер перманенте срео живот веллс фарго Старбуцкс цитигроуп Здравствене услуге Алберте оптум гвоздена планина ге апарати мреже клеке сантандер бае системи молсон цоорс сонифи унилевер Аиг ХЦСЦ