يتسارع صعود ذكاء المؤسسات ويفيد قادة الصناعة بتحقيق مكاسب هائلة في الكفاءة من الذكاء الاصطناعي. لكن منظمات أخرى تواجه تحديات في إدارة البيانات. ووفقًا لشركة ماكينزي، تواجه 70% من الشركات تحديات حرجة في البيانات تمنع نجاح الذكاء الاصطناعي، وتتوقع شركة جارتنر معدل فشل بنسبة 30% لمبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إن أحد العوامل الحاسمة التي تميز الذكاء الاصطناعي عن غيره من الأنظمة يكمن في وجود البنية الأساسية المناسبة ونسيج البيانات لدعم المتطلبات المركبة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تبدأ دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات ووضع خطة للاحتفاظ بالبيانات تمتد لسنوات. وسواء كان مصدر البيانات جهاز إنترنت الأشياء أو حاسب مركزي من إنتاج شركة آي بي إم، فإنه بمجرد جمع البيانات يجب تصنيفها أولاً، ثم إبرازها أو إعدادها بطريقة أخرى للاستخدام قبل أن يتم نقلها إلى مستودع بيانات أو تطبيق ذكاء اصطناعي. ومع انتقال البيانات عبر نسيج البيانات المعقد هذا، غالبًا ما تخضع مجموعات البيانات لتحولات متعددة الوسائط ربما من الملفات والجداول بتنسيق واحد إلى متجهات الفهرس بتنسيق آخر، ولكن لا يزال يتعين الحفاظ على حوكمة البيانات وضوابط الامتثال.
يستكشف جون أوتمان، الرئيس التنفيذي لشركة Solix، التحديات والفرص التي توفرها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في مراجعة الحلول العملية هذه.
قم بتنزيل هذا الكتاب الأبيض الآن
نبذة عن الكاتبة:
جون عثمان لديه أكثر من 30 عامًا من الخبرة في تطبيقات المؤسسات والبنية التحتية السحابية. وهو يشغل حاليًا منصب الرئيس التنفيذي من شركة Solix Technologies, Inc. والمؤسس المشارك ورئيس مجلس إدارة Minds Inc.
