Podniková umelá inteligencia prišla s prísľubom revolúcie v produktivite a výkonnosti v organizáciách na celom svete. Skutočný úspech iniciatív v oblasti umelej inteligencie však závisí predovšetkým od prístupu k vysokokvalitným podnikovým údajom. Táto komplexná biela kniha skúma, ako môžu organizácie odhaliť skrytú hodnotu ukrytú v ich neštruktúrovaných dátových aktívach a transformovať zabudnuté úložiská údajov na výkonnú inteligenciu umelej inteligencie, ktorá poháňa obchodné výsledky.

Prečo na tom záleží

  • 80 % podnikových dát je neštruktúrovaných a rastie ohromujúcim tempom 55 – 65 % ročne, čo predstavuje obrovský nevyužitý potenciál pre organizácie, ktoré dokážu tieto informácie efektívne využiť.
  • 60 % organizačných dát sa považuje za „tmavé“ – čo znamená, že zostáva nekvantifikovateľná, nevyužitá a do značnej miery nedostupná pre obchodných používateľov a analytické systémy
  • Obavy z dodržiavania predpisov v petabajtovom meradle vychádzajú z nekatalogizovaných, neriadených úložísk temných dát roztrúsených po podnikových infraštruktúrach
  • Podniková umelá inteligencia vyžaduje vysokokvalitné dáta dosahovať presné, bezpečné a chránené obchodné výsledky, ktoré odôvodňujú významné investície vynaložené do technológií umelej inteligencie
  • Inteligentná klasifikácia údajov (IDC) vďaka umelej inteligencii teraz dokáže automaticky spracovať a klasifikovať obrovské množstvo neštruktúrovaného obsahu, ktorý predtým nebolo možné analyzovať vo veľkom meradle
  • Rámce riadenia údajov sa stali nevyhnutnými pre riadenie bezpečnosti, dodržiavania predpisov a kontroly prístupu naprieč rôznymi typmi údajov a zároveň umožňujú prehľady riadené umelou inteligenciou

Čo sa naučíte

Táto biela kniha poskytuje praktické usmernenia a strategické poznatky pre organizácie, ktoré sú pripravené transformovať svoje dátové aktíva na inteligenciu s využitím umelej inteligencie:

  • Ako identifikovať a posúdiť úložiská temných dát vo vašej organizácii – vrátane metodík na objavovanie, katalogizáciu a hodnotenie potenciálnej hodnoty zabudnutých dátových aktív
  • Stratégie pre implementáciu klasifikácie a riadenia údajov s využitím umelej inteligencie – pokrývajúce technológie, procesy a organizačné zmeny potrebné na správu neštruktúrovaných údajov v podnikovom meradle
  • Najlepšie postupy pre prípravu neštruktúrovaných údajov pre podnikové aplikácie umelej inteligencie – vrátane techník čistenia, obohacovania a štruktúrovania údajov, ktoré maximalizujú výkon modelu umelej inteligencie
  • Prístupy k zmierňovaniu rizík v oblasti dodržiavania predpisov, bezpečnosti a ochrany osobných údajov – riešenie regulačných a bezpečnostných výziev spojených s aktiváciou predtým neregulovaných úložísk údajov
  • Rámce návratnosti investícií (ROI) na meranie obchodnej hodnoty iniciatív v oblasti reinvencie dát – poskytovanie metrík a metód merania na preukázanie finančného dopadu projektov transformácie údajov
  • Plány implementácie v reálnom svete pre transformáciu dát na inteligenciu s využitím umelej inteligencie – ponúka podrobné pokyny pre organizácie v rôznych fázach ich cesty k vyspelosti dát

Stiahnite si túto komplexnú technickú dokumentáciu a zistite, ako môže vaša organizácia premeniť zabudnuté dátové aktíva na výkonnú inteligenciu umelej inteligencie, ktorá bude viesť k konkurenčnej výhode a rastu podnikania.

O Autor:

John Ottman John Ottman má viac ako 30-ročné skúsenosti s podnikovými aplikáciami a cloudovou infraštruktúrou. V súčasnosti je výkonným predsedom spoločnosti Solix Technologies, Inc. a spoluzakladateľom a predsedom spoločnosti Minds Inc.

Ak chcete získať prístup k tejto bielej knihe, odošlite svoje údaje
Zákazníci

Popredné svetové spoločnosti si vyberajú Solix

PepsiCo Amazonka najvyššiu elevancia zdravia LinkedIn delta zubná ross obchody sanofi švajčiarsky kaiser permanente metlife Wells Fargo Starbucks Citigroup zdravotnícke služby v Alberte optum železná hora ge spotrebiče siete borievok Santander bae systémy Molson Coors sonfi unilever Aig HCSC