Podniková umelá inteligencia prišla s prísľubom revolúcie v produktivite a výkonnosti v organizáciách na celom svete. Skutočný úspech iniciatív v oblasti umelej inteligencie však závisí predovšetkým od prístupu k vysokokvalitným podnikovým údajom. Táto komplexná biela kniha skúma, ako môžu organizácie odhaliť skrytú hodnotu ukrytú v ich neštruktúrovaných dátových aktívach a transformovať zabudnuté úložiská údajov na výkonnú inteligenciu umelej inteligencie, ktorá poháňa obchodné výsledky.
Prečo na tom záleží
- 80 % podnikových dát je neštruktúrovaných a rastie ohromujúcim tempom 55 – 65 % ročne, čo predstavuje obrovský nevyužitý potenciál pre organizácie, ktoré dokážu tieto informácie efektívne využiť.
- 60 % organizačných dát sa považuje za „tmavé“ – čo znamená, že zostáva nekvantifikovateľná, nevyužitá a do značnej miery nedostupná pre obchodných používateľov a analytické systémy
- Obavy z dodržiavania predpisov v petabajtovom meradle vychádzajú z nekatalogizovaných, neriadených úložísk temných dát roztrúsených po podnikových infraštruktúrach
- Podniková umelá inteligencia vyžaduje vysokokvalitné dáta dosahovať presné, bezpečné a chránené obchodné výsledky, ktoré odôvodňujú významné investície vynaložené do technológií umelej inteligencie
- Inteligentná klasifikácia údajov (IDC) vďaka umelej inteligencii teraz dokáže automaticky spracovať a klasifikovať obrovské množstvo neštruktúrovaného obsahu, ktorý predtým nebolo možné analyzovať vo veľkom meradle
- Rámce riadenia údajov sa stali nevyhnutnými pre riadenie bezpečnosti, dodržiavania predpisov a kontroly prístupu naprieč rôznymi typmi údajov a zároveň umožňujú prehľady riadené umelou inteligenciou
Čo sa naučíte
Táto biela kniha poskytuje praktické usmernenia a strategické poznatky pre organizácie, ktoré sú pripravené transformovať svoje dátové aktíva na inteligenciu s využitím umelej inteligencie:
- Ako identifikovať a posúdiť úložiská temných dát vo vašej organizácii – vrátane metodík na objavovanie, katalogizáciu a hodnotenie potenciálnej hodnoty zabudnutých dátových aktív
- Stratégie pre implementáciu klasifikácie a riadenia údajov s využitím umelej inteligencie – pokrývajúce technológie, procesy a organizačné zmeny potrebné na správu neštruktúrovaných údajov v podnikovom meradle
- Najlepšie postupy pre prípravu neštruktúrovaných údajov pre podnikové aplikácie umelej inteligencie – vrátane techník čistenia, obohacovania a štruktúrovania údajov, ktoré maximalizujú výkon modelu umelej inteligencie
- Prístupy k zmierňovaniu rizík v oblasti dodržiavania predpisov, bezpečnosti a ochrany osobných údajov – riešenie regulačných a bezpečnostných výziev spojených s aktiváciou predtým neregulovaných úložísk údajov
- Rámce návratnosti investícií (ROI) na meranie obchodnej hodnoty iniciatív v oblasti reinvencie dát – poskytovanie metrík a metód merania na preukázanie finančného dopadu projektov transformácie údajov
- Plány implementácie v reálnom svete pre transformáciu dát na inteligenciu s využitím umelej inteligencie – ponúka podrobné pokyny pre organizácie v rôznych fázach ich cesty k vyspelosti dát
Stiahnite si túto komplexnú technickú dokumentáciu a zistite, ako môže vaša organizácia premeniť zabudnuté dátové aktíva na výkonnú inteligenciu umelej inteligencie, ktorá bude viesť k konkurenčnej výhode a rastu podnikania.
O Autor:
John Ottman má viac ako 30-ročné skúsenosti s podnikovými aplikáciami a cloudovou infraštruktúrou. V súčasnosti je výkonným predsedom spoločnosti Solix Technologies, Inc. a spoluzakladateľom a predsedom spoločnosti Minds Inc.