26 februar, 2026
Naročite se!
Priljubljeni spletni dnevniki
Solix: Arhiviranje podjetij in platforma za umetno inteligenco | Vodnik po trgu za leto 2026

Solix: Arhiviranje podjetij in platforma za umetno inteligenco | Vodnik po trgu za leto 2026

Migracija iz SAP ECC v SAP S/4HANA: Arhitekturni okvir za odločanje za japonsko ministrstvo za gospodarstvo, trgovino in industrijo (METI)

Migracija iz SAP ECC v SAP S/4HANA: Arhitekturni okvir za odločanje za japonsko ministrstvo za gospodarstvo, trgovino in industrijo (METI)

Arhitektura podatkovnega jezera v Zvezni komisiji za trgovino: Preprečevanje dragega podatkovnega močvirja z upravljanjem, metapodatki in nadzorom življenjskega cikla

Arhitektura podatkovnega jezera v Zvezni komisiji za trgovino: Preprečevanje dragega podatkovnega močvirja z upravljanjem, metapodatki in nadzorom življenjskega cikla

Arhitekturne omejitve in načini odpovedi v programih odkrivanja zdravil, ki jih poganja umetna inteligenca

Arhitekturne omejitve in načini odpovedi v programih odkrivanja zdravil, ki jih poganja umetna inteligenca

Hramba podatkov kot finančna odgovornost: arhitekturno tveganje, mehanika stroškov in strategija za obrambo brisanja

Hramba podatkov kot finančna odgovornost: arhitekturno tveganje, mehanika stroškov in strategija za obrambo brisanja

Modernizacija paketa e-poslovanja v reguliranih agencijah: Kako »e-poslovanje« odpove, ko se dokazi, kontrole in gravitacija podatkov prepletajo

Modernizacija paketa e-poslovanja v reguliranih agencijah: Kako »e-poslovanje« odpove, ko se dokazi, kontrole in gravitacija podatkov prepletajo

Ponovna zasnova podjetja v dobi umetne inteligence

Ob vstopu v novo leto razmišljam o vprašanju, s katerim se danes spopada skoraj vsak izvršni direktor, direktor informatike in tehnični direktor: V zadnjih dveh letih so podjetja investirala ...
Sai Gundavelli

Upravljanje podatkov: Nepogrešljiv temelj za uspeh umetne inteligence

Prisluhnite blogu: Umetna inteligenca je POVSOD in zaradi tega organizacije hitijo z uvajanjem rešitev umetne inteligence, da bi dosegle zaznane koristi, ki jih ponuja. Vendar pa kot ...
Stephen Tallant

Stanje preobrazbe, ki jo poganja oblak

Svet se vse bolj pomika k oblaku in računalništvo v oblaku se je izkazalo kot ključna sila, ki poganja poslovno transformacijo v panogah. Ta sprememba paradigme preoblikuje, kako organizacije delujejo, inovirajo, ...
Haricharaun Jayakumar

Celoten življenjski cikel podatkov – kaj je to?

Podatki so temelj vsake sodobne organizacije, oblikujejo odločitve, spodbujajo inovacije in spodbujajo vsakodnevno delovanje. Vendar vrednost podatkov ni statična – razvija se od trenutka, ko so ustvarjeni do ...
Vishnu Jayan

Kateri je najboljši način za shranjevanje podatkov za desetletja ali stoletja?

Komentar bloga: Ohranjanje informacij za prihodnje generacije je postalo bolj kritično in zahtevnejše kot kdaj koli prej. Ker se tehnologija vrtoglavo razvija, zagotavljamo, da naši podatki ostanejo ...
Stephen Tallant

Solix: Arhiviranje podjetij in platforma za umetno inteligenco | Vodnik po trgu za leto 2026

David Zuccolotto0

Pomembno razkritje prodajalca in pravno obvestilo: Ta dokument je pripravilo podjetje Solix Technologies, Inc. izključno v informativne in promocijske namene. Odraža dobronamerno perspektivo in analizo podjetja Solix, ki temelji na javno dostopnih informacijah od februarja 2026. Vse izjave o prodajalcih tretjih oseb so zgolj subjektivne interpretacije podjetja Solix in ne predstavljajo objektivnih dejstev, neodvisnega testiranja ali […]

Preberi več
5 minut prebranega

Migracija iz SAP ECC v SAP S/4HANA: Arhitekturni okvir za odločanje za japonsko ministrstvo za gospodarstvo, trgovino in industrijo (METI)

Barry Kunst0

Povzetek (TL;DR) Programi za migracijo ERP manj odpovejo zaradi programskih napak in bolj zaradi nerešene entropije podatkov, neusklajenosti procesov in inercije kode po meri. Obseg zgodovinskih podatkov neposredno vpliva na stroške infrastrukture, kompleksnost testiranja, tveganje usklajevanja in trajanje prehoda. Selektivni prehod podatkov in strukturirano arhiviranje spremenita ekonomijo in profil tveganja bolj kot večina tehničnih optimizacij. Poslovni […]

Preberi več
6 minut prebranega

Arhitektura podatkovnega jezera v Zvezni komisiji za trgovino: Preprečevanje dragega podatkovnega močvirja z upravljanjem, metapodatki in nadzorom življenjskega cikla

Barry Kunst0

Povzetek (TL;DR) Podatkovno jezero odpove, ko je vnos podatkov lažji od brisanja, razvrščanja in priprave revizijskih dokazov. Prekoračitve stroškov običajno izvirajo iz necenjenih vzorcev poizvedb, nenadzorovanih kopij in dolga metapodatkov, ki silijo v ponovno obdelavo. Zaupanje se zruši, ko lastništvo pravilnosti podatkov ni opredeljeno in se validacija ne uveljavlja pri vnosu podatkov. Upravljanje je kontrolna ravnina […]

Preberi več
12 minut prebranega

Arhitekturne omejitve in načini odpovedi v programih odkrivanja zdravil, ki jih poganja umetna inteligenca

Barry Kunst0

Povzetek (TL;DR) Napake pri odkrivanju zdravil, ki jih poganja umetna inteligenca, so redko najprej algoritmične. Veljavnost podatkov, pristranskost meritev in biološka neusklajenost se prej pokvarijo. Napovedi vezavne afinitete niso enake terapevtskemu učinku. Napačna razlaga te razlike širi drage lažno pozitivne rezultate. Omejitve interpretabilnosti modela neposredno vplivajo na regulativno obrambo, ponovljivost in sprejetje med ekipami. Kompleksnost infrastrukture izhaja iz heterogenosti podatkov, ne iz obsega […]

Preberi več
8 minut prebranega

Hramba podatkov kot finančna odgovornost: arhitekturno tveganje, mehanika stroškov in strategija za obrambo brisanja

Barry Kunst0

Povzetek (TL;DR) Hramba podatkov širi pravno izpostavljenost, vpliv kršitev in regulativni obseg neodvisno od stroškov shranjevanja. Prekomerno hrambo izkrivlja ekonomiko sodnih sporov z napihovanjem pregledov in rokov za odkrivanje. Neznani in neupravljani podatki ustvarjajo asimetrično tveganje, ker kontrol upravljanja ni mogoče zanesljivo uporabljati. Brisanje, ki ga je mogoče braniti, deluje kot neposredni mehanizem za zmanjšanje odgovornosti, kadar je vodeno na podlagi politik in […]

Preberi več
8 minut prebranega

Modernizacija paketa e-poslovanja v reguliranih agencijah: Kako »e-poslovanje« odpove, ko se dokazi, kontrole in gravitacija podatkov prepletajo

Barry Kunst0

Povzetek (TL;DR) Modernizacija paketa E-Business Suite pogosteje ne uspe pri kontinuiteti dokazov kot pri migraciji kode aplikacije, ker so revizijske sledi, kontekst odobritve in podatkovni rod porazdeljeni po vmesnikih, klonih in operativnih rešitvah. Prva stvar, ki se pokvari, je običajno nadzorna ravnina: preslikave identitete v privilegije, modeli odgovornosti in predpostavke o delitvi dolžnosti se spreminjajo hitreje kot sistem […]

Preberi več
14 minut prebranega