Paningkatan Enterprise Intelligence nyepetkeun sareng pamimpin industri ngalaporkeun hasil efisiensi dramatis tina AI. Tapi organisasi anu sanés ngalaman tantangan manajemén data. Numutkeun kana McKinsey, 70% perusahaan nyanghareupan tantangan data kritis anu nyegah kasuksésan AI sareng Gartner ngaramalkeun tingkat gagalna 30% pikeun inisiatif AI generatif.
Salah sahiji anu ngabédakeun kritis nyaéta gaduh infrastruktur anu pas sareng lawon data pikeun ngadukung syarat sanyawa AI perusahaan. Daur hirup data AI dimimitian ku ngumpulkeun data sareng rencana panyimpen data salami sababaraha taun. Naha sumber datana mangrupikeun alat IOT atanapi kerangka utama IBM, saatos dikumpulkeun, data kedah diklasifikasikeun heula, teras ditampilkeun atanapi disiapkeun pikeun dianggo sateuacan tiasa diasupkeun kana gudang data hilir atanapi aplikasi AI. Salaku data transits lawon data kompléks ieu, datasets mindeng ngalaman transformasi multi-modal jigana tina file na tabel dina hiji format kana indéks vektor dina sejen, tapi tetep governance data jeung kontrol patuh kudu dijaga.
Pupuhu Eksekutif Solix John Ottman ngajalajah tantangan sareng kasempetan perusahaan AI dina tinjauan solusi praktis ieu.
Unduh whitepaper ieu ayeuna
Ngeunaan Author nu:
John Ottman gaduh pangalaman langkung ti 30 taun sareng aplikasi perusahaan sareng infrastruktur awan. Anjeunna ayeuna teh Pupuhu Eksekutif tina Solix Technologies, Inc. sareng Co-Founder sareng Pupuhu Minds Inc.
