Solix Enterprise AI

Etablera en enhetlig styrningsstruktur med säkerhet, RBAC, omfattande granskning av strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data, med stöd av härkomst, katalogisering och automatisk klassificering. Etablera observerbarhet från början till slut över data och processer, operationalisera efterlevnad (t.ex. GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) och stödja AI-säkerhet och styrning över både utbildnings- och RAG-dataset.

Hantera dokument, PDF-filer, bilder, video och IoT-signaler som förstklassiga dataprodukter för att stödja multimodala AI-användningsfall (vision + text + tal). Möjliggör företagssökning, klassificering och semantisk berikning över ostrukturerade tillgångar för att förbättra upptäckbarhet, återanvändning och kontroll.

Integrera generativ AI genom att lagra och hämta vektorinbäddningar för att driva retrieval-augmented generation (RAG-arkitektur) samtidigt som du finjusterar eller utökar privata LLM:er med styrd företagsdata. Möjliggör promptbaserad analys/BI och multimodal intelligens (text, bild, ljud, IoT) genom att gå från dataförberedelse till aktivering i farten med hjälp av affärssemantik och åtkomst till naturligt språk.

Etablera en utbyggbar, öppen systemstrategi baserad på W3C-standarder och molnbaserad databehandlingsarkitektur för att undvika leverantörslåsning och proprietära arkitekturer som inte kan förklaras, tolkas eller styras ordentligt. Delning av databastabeller i öppen tabellformat och öppna metadata.

I takt med att regelverket för AI utvecklas förväntas nya efterlevnads- och styrningskrav från statliga/lokala, federala och regionala tillsynsmyndigheter inom alla branscher.