โซลิกซ์ เอ็นเตอร์ไพรส์ เอไอ

สร้างโครงสร้างการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ที่ผสานรวมความปลอดภัย RBAC การตรวจสอบที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง พร้อมด้วยลำดับชั้น การจัดทำแค็ตตาล็อก และการจำแนกประเภทอัตโนมัติ สร้างความสามารถในการสังเกตการณ์ข้อมูลและกระบวนการแบบครบวงจร ปฏิบัติตามข้อกำหนด (เช่น GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) และสนับสนุนความปลอดภัยและความมั่นคงปลอดภัยของ AI และการกำกับดูแลทั้งชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและ RAG

จัดการเอกสาร PDF รูปภาพ วิดีโอ และสัญญาณ IoT ให้เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลชั้นยอด เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI แบบหลายโหมด (ภาพ + ข้อความ + เสียง) เปิดใช้งานการค้นหาระดับองค์กร การจำแนกประเภท และการเสริมความหมายสำหรับสินทรัพย์ที่ไม่มีโครงสร้าง เพื่อปรับปรุงความสามารถในการค้นพบ การนำกลับมาใช้ใหม่ และการควบคุม

ผสานรวม AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ด้วยการจัดเก็บและดึงข้อมูลแบบเวกเตอร์เอ็มเบดดิ้ง เพื่อขับเคลื่อนการสร้างเสริมแบบดึงข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation) (สถาปัตยกรรม RAG) ควบคู่ไปกับการปรับแต่งหรือเพิ่มข้อมูล LLM ส่วนตัวด้วยข้อมูลองค์กรที่อยู่ภายใต้การควบคุม เปิดใช้งานการวิเคราะห์/BI และปัญญาประดิษฐ์แบบมัลติโมดัล (ข้อความ รูปภาพ เสียง และ IoT) โดยเปลี่ยนจากการเตรียมข้อมูลเป็นการเปิดใช้งานแบบ on-the-fly โดยใช้ประโยชน์จากความหมายทางธุรกิจและการเข้าถึงภาษาธรรมชาติ

สร้างแนวทางระบบเปิดที่ขยายได้ตามมาตรฐาน W3C และสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบคลาวด์เนทีฟ เพื่อหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ให้บริการและสถาปัตยกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งไม่สามารถอธิบาย ตีความ หรือควบคุมได้อย่างเหมาะสม ตารางฐานข้อมูล Open Table Format และการแชร์ข้อมูลเมตาแบบเปิด

เนื่องจากสภาพแวดล้อมการกำกับดูแลด้าน AI มีการพัฒนา จึงมีการคาดการณ์ว่าจะมีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามและการกำกับดูแลใหม่ๆ เกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรมจากหน่วยงานกำกับดูแลและหน่วยงานระดับรัฐ/ท้องถิ่น ระดับรัฐบาลกลาง และระดับภูมิภาค