Ձեռնարկության արհեստական բանականությունը (Ձեռնարկության արհեստական բանականությունը) խոստանում է հեղափոխություն մտցնել ամբողջ աշխարհի կազմակերպությունների արտադրողականության և կատարողականի մեջ։ Այնուամենայնիվ, արհեստական բանականության նախաձեռնությունների իրական հաջողությունը հիմնարար կերպով կախված է բարձրորակ ձեռնարկության տվյալների հասանելիությունից։ Այս համապարփակ սպիտակ թուղթը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են կազմակերպությունները բացահայտել իրենց չկառուցվածքային տվյալների ակտիվներում թաքնված արժեքը և մոռացված տվյալների պահոցները վերածել հզոր արհեստական բանականության, որը կխթանի բիզնեսի արդյունքները։
Ինչու է սա այժմ կարևոր
- Ձեռնարկության տվյալների 80%-ը կառուցվածքային չէ և տարեկան աճում է զարմանալիորեն 55-65% տեմպերով, ինչը ներկայացնում է հսկայական չօգտագործված ներուժ այն կազմակերպությունների համար, որոնք կարող են արդյունավետորեն օգտագործել այս տեղեկատվությունը։
- Կազմակերպչական տվյալների 60%-ը համարվում է «մութ» – ինչը նշանակում է, որ այն մնում է չքանակացված, չօգտագործված և մեծ մասամբ անհասանելի բիզնես օգտատերերի և վերլուծական համակարգերի համար
- Պետաբայթային մասշտաբի համապատասխանության մտահոգություններ առաջանում են չկատալոգավորված, չկառավարվող մութ տվյալների պահոցներից, որոնք ցրված են ձեռնարկությունների ենթակառուցվածքներում
- Ձեռնարկության արհեստական բանականությունը պահանջում է բարձրորակ տվյալներ ապահովել ճշգրիտ, անվտանգ և պաշտպանված բիզնես արդյունքներ, որոնք կարդարացնեն արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներում կատարված զգալի ներդրումները
- Ինտելեկտուալ տվյալների դասակարգում (IDC) Արհեստական բանականությամբ հզորացված համակարգը այժմ կարող է ավտոմատ կերպով մշակել և դասակարգել անկառուցվածքային բովանդակության հսկայական քանակություն, որը նախկինում անհնար էր մասշտաբային վերլուծել։
- Տվյալների կառավարման շրջանակներ դարձել են կարևորագույն՝ տարբեր տվյալների տեսակների անվտանգության, համապատասխանության և մուտքի վերահսկողության կառավարման համար՝ միաժամանակ հնարավորություն տալով ապահովել արհեստական բանականության վրա հիմնված վերլուծություններ։
Ինչ կսովորեք
Այս սպիտակ թուղթը տրամադրում է գործնական ուղեցույց և ռազմավարական պատկերացումներ այն կազմակերպությունների համար, որոնք պատրաստ են իրենց տվյալների ակտիվները վերածել արհեստական բանականության։
- Ինչպես նույնականացնել և գնահատել ձեր կազմակերպության մութ տվյալների պահոցները – ներառյալ մոռացված տվյալների ակտիվների հայտնաբերման, կատալոգավորման և պոտենցիալ արժեքի գնահատման մեթոդաբանությունները
- Արհեստական բանականության վրա հիմնված տվյալների դասակարգման և կառավարման ներդրման ռազմավարություններ – ընդգրկելով տեխնոլոգիաները, գործընթացները և կազմակերպչական փոփոխությունները, որոնք անհրաժեշտ են ձեռնարկության մասշտաբով չկառուցվածքավորված տվյալները կառավարելու համար
- Ձեռնարկության արհեստական բանականության կիրառությունների համար չկառուցվածքային տվյալներ պատրաստելու լավագույն փորձը – ներառյալ տվյալների մաքրման, հարստացման և կառուցվածքավորման տեխնիկաները, որոնք մեծացնում են արհեստական բանականության մոդելի արդյունավետությունը
- Համապատասխանության, անվտանգության և տվյալների գաղտնիության համար ռիսկերի մեղմացման մոտեցումներ – նախկինում չկառավարվող տվյալների պահոցների ակտիվացման հետ կապված կարգավորիչ և անվտանգության մարտահրավերների լուծում
- Տվյալների վերափոխման նախաձեռնությունների բիզնես արժեքը չափելու համար ROI շրջանակներ – տրամադրելով չափանիշներ և չափման մոտեցումներ՝ տվյալների փոխակերպման նախագծերի ֆինանսական ազդեցությունը ցույց տալու համար
- Տվյալները արհեստական բանականության վերածելու իրական աշխարհի իրականացման ճանապարհային քարտեզներ – քայլ առ քայլ ուղեցույց առաջարկելով կազմակերպություններին իրենց տվյալների հասունացման տարբեր փուլերում
Ներբեռնեք այս համապարփակ սպիտակ թուղթը՝ իմանալու համար, թե ինչպես կարող է ձեր կազմակերպությունը մոռացված տվյալների ակտիվները վերածել հզոր արհեստական բանականության, որը կնպաստի մրցակցային առավելությանը և բիզնեսի աճին։
Մասին Հեղինակ:
Ջոն Օթման ունի ավելի քան 30 տարվա փորձ ձեռնարկության հավելվածների և ամպային ենթակառուցվածքի հետ: Ներկայումս նա Solix Technologies, Inc.-ի գործադիր նախագահն է և Minds Inc.-ի համահիմնադիրն ու նախագահը:
