Розпочніть свою подорож до Solix AI Management вже сьогодні
Пришвидшіть свій шлях до Solix AI Governance – системи для забезпечення безпечної та надійної роботи ШІ та звітності про відповідність вимогам.
Чи є ШІ керованим?
Управління штучним інтелектом посідає перше місце у списку викликів і виявилося головною перешкодою для багатьох проектів, головним чином через занепокоєння щодо конфіденційності даних, безпеки даних та дотримання нормативних вимог. Поки що ці виклики виявилися настільки серйозними, що викликають питання: «Чи є ШІ керованим?»
Дані є важливими для успішного впровадження ШІ, дозволяючи моделям отримувати точні та масштабовані результати. Однак корпоративний ШІ вимагає чистих, керованих, добре інтегрованих наборів даних, що відповідають потребам бізнесу, доступних у режимі реального часу та оптимізованих для операційних робочих процесів. Коли дані ізольовані або погано структуровані, ініціативи ШІ зазнають невдачі, що обмежує рентабельність інвестицій. Організації, які надають пріоритет даним, готовим до використання ШІ, досягають швидшого розгортання та вимірюваної бізнес-цінності. Інновації, керовані громадянами, або «тіньовий ШІ», створюють ризики, обходячи системи управління, що підриває довіру до потенціалу ШІ.
Для підтримки генеративного ШІ організації повинні трансформувати те, як дані керуються, доступні та монетизовані. Дані, готові до використання ШІ, забезпечують безперебійну інтеграцію з бізнес-процесами та дозволяють розгортання в масштабах підприємства. Перехід від ідеї до виробництва вимагає надійної, керованої та інтегрованої бази даних. Без неї генеративний ШІ не може забезпечити сталу цінність або підтримувати трансформацію всього підприємства.
Структура для забезпечення безпечної та надійної роботи ШІ та звітності про відповідність
Структура управління
Структура управління забезпечує комплексний підхід до управління даними ШІ та забезпечення відповідності вимогам у всьому підприємстві. Базовий рівень зосереджений на встановленні основних політик управління даними, управлінні метаданими та захисті конфіденційності даних, таких як GDPR, CCPA та HIPAA, забезпечуючи безпечне та сумісне зберігання даних. Операційний рівень посилює це завдяки доступу до даних у режимі реального часу, можливості аудиту та управлінню ризиками моделі ШІ. Він інтегрує ключові принципи, такі як алгоритмічна справедливість, поясненість та відстежуваність, гарантуючи прозорість та неупередженість рішень ШІ. Рівень досвіду надає пріоритет контролю доступу користувачів, федеративному управлінню та постійному моніторингу, що дозволяє безперебійну активацію даних без шкоди для безпеки чи управління. На всіх рівнях вбудовано шість основних принципів: конфіденційність даних, алгоритмічна справедливість, поясненість, можливість аудиту, безпека та відповідність вимогам, щоб забезпечити відповідальне розгортання ШІ. Ця структура дозволяє масштабоване та безпечне впровадження ШІ, зберігаючи відповідність вимогам, надаючи організаціям можливість використовувати потенціал ШІ, одночасно захищаючи довіру.
Зростання випереджувальних норм у всіх галузях промисловості
Генеративний ШІ пропонує трансформаційний потенціал, але ІТ-директори та лідери технологій стикаються з проблемою його безпечного та відповідального впровадження. Щоб розкрити його повну цінність, надійне управління ШІ є важливим для передбачуваних, контрольованих та відповідних результатів. Незважаючи на передові архітектури, такі як Lakehouses, підприємства стикаються з проблемами безпеки, відповідності та інтеграції, що уповільнює впровадження. Дефіцит даних, готових до використання ШІ, ще більше обмежує масштабованість ШІ. Зі зростанням ШІ організації повинні готуватися до змін у нормативних актах на федеральному, штатному та місцевому рівнях. Ключові дії щодо дотримання вимог включають забезпечення конфіденційності даних відповідно до GDPR, CCPA та HIPAA, управління суверенітетом даних та підтримку пояснильності ШІ. Крім того, організації повинні контролювати алгоритмічну справедливість, впроваджувати управління ризиками моделі та встановлювати операційні засоби контролю, такі як RBAC та забезпечення дотримання політик. Дотримання галузевих стандартів та структур кібербезпеки, разом із постійним моніторингом, допомагає підприємствам зменшувати ризики та забезпечувати відповідальне впровадження ШІ.
Шість принципів готовності до ШІ та довіри
Шість принципів забезпечують готовність даних до використання штучного інтелекту завдяки дисципліні, що ставить на перше місце управління, забезпечуючи довіру, відповідність вимогам та практичні висновки для всіх корпоративних робочих навантажень штучного інтелекту.
Суміжні ресурси
Ознайомтеся з пов’язаними ресурсами, щоб отримати глибшу аналітику, корисні посібники та поради експертів для вашого подальшого успіху.
-
Біла книгаКорпоративний штучний інтелект: платформа даних четвертого покоління
Завантажити білу книгу -
Біла книгаПереосмислення даних: перетворення забутих даних на штучний інтелект
Завантажити білу книгу -
Біла книгаІнформаційна архітектура підприємства для ШІ покоління та машинного навчання
Завантажити білу книгу -
Чому SOLIXCloud
SOLIXCloud пропонує масштабоване, безпечне та сумісне хмарне архівування, яке оптимізує витрати, підвищує продуктивність та забезпечує управління даними.
-
Загальна платформа даних
Уніфікований архів для структурованих, неструктурованих і напівструктурованих даних.
-
Зменшити ризик
Архівування та збереження даних на основі політики
-
Постійна підтримка
Solix пропонує підтримку світового рівня від експертів 24/7 для задоволення ваших потреб у управлінні даними.
-
Штучний інтелект на вимогу
Еластична пропозиція для масштабування сховища та підтримки вашого проекту
-
Повністю керований
Пропозиція програмного забезпечення як послуги
-
Безпечний і сумісний
Комплексне управління даними
-
Безкоштовно почати
Щомісячна підписка з оплатою за використання, тож ви купуєте лише те, що вам потрібно.
-
Зручний для кінцевого користувача
Доступ до даних кінцевого користувача з гнучкістю параметрів формату.