Отримайте безкоштовний доступ до повного звіту
Generative AI або Gen AI привернув уяву користувачів Інтернету на початку 2023 року, зібравши мільйони користувачів і привернувши увагу ІТ-директорів у всьому світі. У цій статті ми описуємо та обговорюємо природу корпоративної інформаційної архітектури (EIA) і вимоги до структури даних для Gen AI і машинного навчання (ML), використовуючи загальну платформу даних Solix (CDP) як точку відліку.
Архітектура рішення SOLIXCloud є корпоративною інформаційною архітектурою. Архітектури такого типу можна розглядати як «операційну систему підприємства», яка керує мережею даних, багатохмарним ІТ-середовищем і програмним забезпеченням для управління DevOps, обслуговуючи різноманітну групу користувачів за допомогою програм і послуг. Нещодавно випущені продукти ШІ SOLIXCloud, Solix ML і Solix GPT, ілюструють це, оскільки вони фактично є програмами, які можна розгорнути в EIA. Окрім вражаючої функціональності, перевагами, які вони приносять, є те, що вони повністю інтегровані в корпоративне комп’ютерне середовище.
Основна мета цієї статті — обговорити узгоджене впровадження штучного інтелекту та штучного інтелекту покоління в контексті функціональної корпоративної інформаційної архітектури (EAI).
Чому вам варто завантажити цей білий документ?
Про автора:
Робін Блур є провідним авторитетом та впливовою особою в галузі. На посаді галузевого аналітика Робін став впливовим коментатором з багатьох питань корпоративних ІТ і користується великим попитом як доповідач на конференціях, у групах користувачів та семінарах, звертаючись до аудиторії по всьому світу з різноманітних технологічних тем, від електронної комерції до ІТ-стратегії та тенденцій.
