Chuẩn bị dữ liệu doanh nghiệp sẵn sàng cho AI cho khối lượng công việc quản trị, phân tích và AI tạo ra
Các doanh nghiệp ngày nay đang đứng trước một bước ngoặt mới. Mặc dù tiềm năng của AI đã được công nhận rộng rãi, nhưng việc ứng dụng AI, những gì cần có và cách thức triển khai vẫn còn non trẻ và đang phát triển, bởi AI chắc chắn sẽ thách thức mọi chức năng kinh doanh phải đổi mới.
Các cơ sở dữ liệu phân mảnh, các chính sách và quy định quản lý không đồng đều, chi phí gia tăng và nguy cơ gián đoạn lực lượng lao động đáng kể, tất cả đều góp phần làm chậm hoặc đình trệ việc áp dụng AI. Các nghiên cứu cho thấy các dự án AI áp dụng sớm đã gặp khó khăn, và Phòng thí nghiệm Truyền thông của MIT đã báo cáo rằng có tới 95% các dự án thí điểm được khảo sát đều thất bại.
Sách trắng này giới thiệu AI doanh nghiệp, một khuôn khổ nền tảng dữ liệu thế hệ thứ tư được thiết kế để thu hẹp những khoảng cách cản trở việc áp dụng AI hoàn toàn. doanh nghiệp AI là một kiến trúc gia tăng và có thể mở rộng nhằm mục đích nâng cao chứ không phải thay thế cơ sở hạ tầng và hệ thống doanh nghiệp hiện có.
Được xây dựng xung quanh bốn khả năng cốt lõi: phân loại tự động, phân tích thông minh, quản trị dữ liệu và ngữ nghĩa AI, AI doanh nghiệp làm phong phú AI tạo sinh bằng cách kết hợp và nhúng dữ liệu sẵn sàng cho AI vào lõi. Kết quả là một nền tảng dữ liệu mở, liên kết và có thể tùy chỉnh, an toàn và bảo mật, đẩy nhanh việc áp dụng AI và tối ưu hóa tổng chi phí sở hữu trên nhiều đám mây.
Tải xuống sách trắng toàn diện này để tìm hiểu thêm.
Thông tin về các Tác giả:
-
John Ottoman có hơn 30 năm kinh nghiệm với các ứng dụng doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng đám mây. Ông hiện là Chủ tịch điều hành của Solix Technologies, Inc. và Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch của Minds Inc. -
Suresh Mani Với tư cách là Phó Chủ tịch Kỹ thuật & Kiến trúc sư AI Trưởng tại Solix Technologies, tôi dẫn dắt việc phát triển các nền tảng AI doanh nghiệp, cho phép các tổ chức trở thành AI thuần túy. Với 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, quản lý sản phẩm và AI, tôi chuyên về AI tập trung vào dữ liệu, AI Agentic và các hệ thống đa tác tử, cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng, phù hợp với từng ngành trong các lĩnh vực Dược phẩm, Chăm sóc sức khỏe, Thương mại điện tử, Logistics và Tài chính.
