Пераасэнсаванне дадзеных:
Пераўтварэнне забытых дадзеных у штучны інтэлект

Штучны інтэлект для прадпрыемстваў з'явіўся з абяцаннем рэвалюцыянізаваць прадукцыйнасць і эфектыўнасць арганізацый па ўсім свеце. Аднак сапраўдны поспех ініцыятыў у галіне штучнага інтэлекту залежыць у асноўным ад доступу да высакаякасных карпаратыўных дадзеных. У гэтым падрабязным дакуменце разглядаецца, як арганізацыі могуць раскрыць схаваную каштоўнасць, якая знаходзіцца ў іх неструктураваных актывах дадзеных, і пераўтварыць забытыя сховішчы дадзеных у магутны інтэлект на аснове штучнага інтэлекту, які стымулюе бізнес-вынікі.

Чаму гэта цяпер важна

• 80% карпаратыўных дадзеных неструктураваныя і расце з неверагоднай хуткасцю 55-65% штогод, што прадстаўляе велізарны нявыкарыстаны патэнцыял для арганізацый, якія могуць эфектыўна выкарыстоўваць гэтую інфармацыю
• 60% арганізацыйных дадзеных лічацца «цёмнымі» – гэта значыць, што яна застаецца невымеранай, невыкарыстанай і ў значнай ступені недаступнай для бізнес-карыстальнікаў і аналітычных сістэм
• Праблемы з захаваннем патрабаванняў у маштабе петабайтаў з'яўляюцца з некаталогізаваных, некіраваных цёмных сховішчаў дадзеных, раскіданых па карпаратыўных інфраструктурах
• Штучны інтэлект прадпрыемства патрабуе высакаякасных дадзеных забяспечваць дакладныя, бяспечныя і надзейныя бізнес-вынікі, якія апраўдваюць значныя інвестыцыі ў тэхналогіі штучнага інтэлекту
• Інтэлектуальная класіфікацыя дадзеных (IDC) Дзякуючы штучнаму інтэлекту, цяпер можна аўтаматычна апрацоўваць і класіфікаваць велізарныя аб'ёмы неструктураванага кантэнту, які раней было немагчыма прааналізаваць у вялікіх маштабах.
• Структуры кіравання дадзенымі сталі неабходнымі для кіравання бяспекай, захавання адпаведнасці і кантролю доступу да розных тыпаў дадзеных, адначасова даючы магчымасць атрымліваць аналітычныя матэрыялы на аснове штучнага інтэлекту

Што вы даведаецеся

Гэты дакумент змяшчае практычныя рэкамендацыі і стратэгічныя ідэі для арганізацый, гатовых пераўтварыць свае актывы дадзеных у штучны інтэлект:

• Як вызначыць і ацаніць цёмныя сховішчы дадзеных вашай арганізацыі – у тым ліку метадалогіі выяўлення, каталагізацыі і ацэнкі патэнцыйнай каштоўнасці забытых актываў дадзеных
• Стратэгіі ўкаранення класіфікацыі і кіравання дадзенымі на аснове штучнага інтэлекту – ахопліваючы тэхналогіі, працэсы і арганізацыйныя змены, неабходныя для кіравання неструктураванымі дадзенымі ў маштабе прадпрыемства
• Найлепшыя практыкі падрыхтоўкі неструктураваных дадзеных для карпаратыўных прыкладанняў штучнага інтэлекту – у тым ліку метады ачысткі, узбагачэння і структуравання дадзеных, якія максімізуюць прадукцыйнасць мадэлі штучнага інтэлекту
• Падыходы да змяншэння рызык для адпаведнасці патрабаванням, бяспекі і прыватнасці дадзеных – вырашэнне праблем рэгулявання і бяспекі, звязаных з актывацыяй раней некіраваных сховішчаў дадзеных
• Структуры ROI для вымярэння бізнес-каштоўнасці ініцыятыў па пераасэнсаванні дадзеных – прадастаўленне метрык і падыходаў да вымярэнняў для дэманстрацыі фінансавага ўплыву праектаў па трансфармацыі дадзеных
• Дарожныя карты ўкаранення ў рэальным свеце для пераўтварэння дадзеных у штучны інтэлект – прапануючы пакрокавыя рэкамендацыі для арганізацый на розных этапах іх шляху да сталасці дадзеных

Запампуйце гэты падрабязны дакумент, каб даведацца, як ваша арганізацыя можа пераўтварыць забытыя актывы дадзеных у магутны штучны інтэлект, які будзе спрыяць канкурэнтнай пераваге і росту бізнесу.